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in ambienti industriali evoluti e ben strutturati, spesso in relazione
al termine Data Mining e Big Data che di norma, per l’enorme mole
di dati, sono supportate su sistemi Cloud. Ad esempio utilizzando
le tecniche di Machine Learning è possibile stimare la vita utile resi-
dua di un qualsiasi apparato installato in una catena di produzione.
Nel mercato esistono di fatto diversi tool capaci di fornire un’ampia
scelta di strumenti per estrarre informazioni e valore da questi dati
(da qui il concetto di Data Mining), in modo da poter intervenire
sull’ottimizzazione della progettazione di macchine, poter realizzare
tool per la prognostica e la manutenzione preventiva, la diagno-
stica e tante altre applicazioni mirate all’ottenimento di maggiore
efficienza compatibilmente con una riduzione sostanziale dei costi.
Intellisystem Technologies si propone per indagare sulle reali possi-
bilità offerte da tecniche di Data Mining e Big Data applicate ai dati
integrati provenienti da più fonti interne ed esterne all’azienda, per
garantire una manutenzione degli impianti che sia più reattiva e pre-
dittiva. Purtroppo ancora oggi per molte aziende quello dei Big Data
è ancora solo un tema a prospettiva futuristica. L’intento di Intellisy-
stem è invece quello di operare partendo dal contesto dell’Internet of
Things, offrendo soluzioni e tecnologie che supportino e migliorino
le attività e il vivere quotidiano di ogni essere umano, in ogni sua
manifestazione. Partendo da questo presupposto una delle principali
e più rilevanti applicazioni di tale paradigma riguarda tutte le tema-
tiche inerenti la manutenzione. Tema che ancora oggi rimane caldo
all’interno delle aziende manifatturiere e che tocca differenti aspetti
tra cui la catena produttiva, la logistica e l’organizzazione in termini
di soluzioni Enterprice Resource Planning (ERP). Quest’ultime infatti
sono sempre più coinvolte nelle attività di manutenzione e nella loro
gestione all’interno di tutti i processi aziendali.
Adottando il concetto di Industria 4.0 nell’ambito della manuten-
zione industriale Intellisystem conta di facilitare e promuovere la
diffusione, all’interno dei processi aziendali, delle tecnologie IoT e
digitali, poiché entrambe rappresentano uno degli ambiti in cui il ri-
torno degli investimenti è più facilmente stimabile. Considerando che
la gran parte delle attività di manutenzione si basano sulla reperibilità
delle informazioni, più elevato è il volume delle informazioni messe a
disposizione in relazione a impianti, macchinari e singole componenti
all’interno della catena di produzione, maggiori sono la rapidità e la
precisione con cui sarà possibile intervenire con le attività di manu-
tenzione su di essi.
Interventi su impianti
Nelle attività di manutenzione la condizione ideale sarebbe quella
di intervenire sull’impianto in modo preciso e programmato con il
personale più adatto, al momento giusto, con gli strumenti più ade-
guati, ancor prima che il danno avvenga. Le moderne tecnologie IoT
sono sicuramente uno degli strumenti che, ad oggi, consentono alle
aziende di avvicinarsi maggiormente a questa situazione ottimale.
Grazie alla prerogativa intrinseca dell’IoT è possibile raccogliere in-
formazioni dettagliate in tempo reale, sia dai macchinari sia dall’e-
sperienza umana, permettendo l’implementazione di particolari
soluzioni basate sul concetto di Data Mining, facendo leva sulle giu-
ste correlazioni e costruendo algoritmi finalizzati a creare, nel lungo
periodo, un impianto tipico che si basa sul concetto di Machine
Learning. D’altro canto il crescente interesse per il Data Mining deriva
dalla confluenza di tre grandi fenomeni tecnologici e scientifici: la dif-
fusione di strumenti per la raccolta e organizzazione di grandi volumi
di dati, anche via rete; lo sviluppo di algoritmi più robusti ed efficienti
per l’analisi dei dati; la disponibilità a basso costo della necessaria