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NOVEMBRE-DICEMBRE 2016
AUTOMAZIONE OGGI 394
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tenzione in termini di riduzione dei costi e dei disagi per i clienti.
Non bisogna però trascurare il fatto che il trattamento di grandi
moli di dati, prodotti dai molteplici sensori applicati alle macchine
negli impianti produttivi, risulta un’attività complessa non solo
per il volume dei dati in gioco ma anche per la loro eterogeneità
e la velocità con la quale possono variare. Si tratta di attività di
analisi che stanno guadagnando sempre maggiore attenzione
Automazione
e manutenzione
predittiva nell’era
del cloud
Cristian Randieri
@C_Randieri
O
ggi più che mai le aziende manifatturiere pos-
seggono un grande patrimonio informativo in
termini di dati potenzialmente raccolti, derivante
dagli interventi di manutenzione, dai sistemi di
sensoristica applicati alle macchine. Questi dati
se incrociati con altre informazioni aziendali esogene possono
fornire utili indicazioni per migliorare il servizio stesso di manu-
AO
S P E C I
A L E
Nell’era dei Big Data, anche per il mondo dell’automazione c’è una reale
esigenza di migliorare e aggiornare i sistemi tradizionali di process data
analytic integrandoli con le più recenti innovazioni tecnologiche
nei settori del data mining e del machine learning.
Ma per questo è opportuno rivedere alcune cose