SPS_2026

18 SPECIALE SPS ITALIA 2026 MODELLI DIGITALI QUALE SEGUIRE? Micaela Caserza Magro comitato tecnico di Automazione Oggi, Fieldbus&Networks e Soluzioni Software per l’Industria Da ISA95 a Rami 4.0, da ISO IoT a IIRA: esaminiamo qui i principali modelli presenti a livello di standardizzazione internazionale, per affrontare tutti gli aspetti sistemici legati alla digitalizzazione delle imprese all’introduzione di nuove tecnologie, ma implica anche un cambiamento culturale e organizzativo, che richiede l’adozione di nuovi modelli di business e competenze, e una maggiore flessi- bilità. In ambito industriale, la trasforma- zione digitale mira a migliorare l’ef- ficienza, ridurre i costi, aumentare la qualità dei prodotti e creare nuove opportunità di mercato. Tuttavia, per raggiungere questi obiettivi, è fonda- mentale adottare un approccio strut- turato e sistematico. Uno degli aspetti più critici della trasformazione digita- le è la ridefinizione delle architetture di riferimento. Queste ultime, infat- ti, non sono semplici schemi tecnici, ma rappresentano un insieme strut- turato e metodologico di linee guida e standard, che descrivono le basi per l’implementazione di ecosistemi tec- nologici complessi. Questi standard definiscono 4 pilastri fondamentali: • hardware - riguarda tutti i disposi- tivi fisici coinvolti, come sensori, at- tuatori e infrastrutture di rete. Un sensore di temperatura connesso in un sistema di monitoraggio, per esempio, comunica i dati al server centrale tramite una rete di comuni- cazione industriale: tali componenti devono garantire precisione, robu- stezza e compatibilità con protocolli standard comeModbus odOPC UA; • software - include le applicazio- ni e le piattaforme che elaborano i dati raccolti, eseguono analisi e for- niscono risultati, come per esmepio uno Scada. Questi strumenti spesso utilizzare algoritmi avanzati e data- base relazionali per gestire grandi quantità di dati; • modellizzazione dei dati e dei ser- vizi - comprende la progettazione delle strutture di dati e dei servizi che li utilizzano. In un sistema di ge- stione di una catena di montaggio, per esempio, i dati relativi alla pro- duzione possono essere modella- ti in tabelle relazionali per tracciare ogni prodotto, dall’inizio alla fine del processo. Questo livello garantisce la standardizzazione delle interfac- ce, facilitando l’interoperabilità tra sistemi diversi; • sistemi integrati - si occupa dell’in- tegrazione tra hardware, software, dati e processi aziendali, creando un ecosistema funzionale e scalabile. Come, per esempio, una lineadi pro- duzione smart, nella quale i dati rac- colti dai sensori vengono elaborati da unMES e poi sincronizzati con un sistema ERP, per aggiornare le previ- sioni di produzione e il magazzino in tempo reale. Questa integrazione è resa possibile da architetturemodu- Tutorial La trasformazione digitale rappresen- ta, nel contesto industriale, una del- le principali spinte in atto negli ulti- mi anni. In altre parole, si tratta di un processo con il quale le organizzazioni puntano a integrare le tecnologie digi- tali nelle procedure aziendali esistenti, trasformando radicalmente il modo in cui operano e offrono valore ai clienti. Questo processo, infatti, non si limita