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matico. Grazie all’impiego di occhiali VR o HoloLens, possiamo rappresen- tare una macchina virtuale come un oggetto 3D nella realtà aumentata, e mostrare inmodo semplice la simula- zione del flusso di produzione. Questa funzionalità offre il vantaggio di rile- vare eventuali errori di processo o di configurazione nella fase iniziale del progetto, evitando di dover investire tempo e risorse nelle fasi successive. Il software Fast Application Toolbox, che permette già di creare in modo semplice il programma di automa- zione per una macchina modulare, diventerà una piattaforma ancora più strutturata: non solo sarà in grado di gestire il Digital Twin, ma getterà le basi della generazione automatica del codice. È inoltre prevista l’integrazione di funzioni aggiuntive per testare automaticamente il codice e semplificare ulteriormente lo sviluppo in ambito R&D. Lenze sta realizzando una nuova appli- cazione che allarga l’ambito di applicazione del suo strumento di simulazionemeccatronica ‘Drive SolutionDesigner’, modellizzando non solo il controllo motion, ma anche l’automazione completa dellamacchina. Ulteriori strumenti possono essere aggiunti, a livello di PLC, Industrial PC o cloud, per simulare ulteriori aspetti legati alla macchina o al sistema: modellizzazione fisica, meccatronica, motion, fino all’integrazione con altri sistemi o con l’intero processo di produzione, inclusivo di aspetti economici e gestionali. Questo ecosistema non può che riflettere gli specifici fabbisogni di ciascun cliente. Una configurazione sufficientemente evoluta di tool di simulazione consente la re- alizzazione pratica di concetti quali il Virtual Commissioning. Tutti i dati necessari per la modellizzazione risiedono nel Digital Twin, che fornisce informazioni preziose anche su nuovi servizi e modelli di business abilitati dalla macchina o dal sistema. Grazie all’impiego di modelli e formati di dati standardiz- zati, i dati della management shell semplificano l’interazione con le applicazioni cloud per il machine learning e per l’analisi dei big data in un contesto IIoT. • Lenze - www.lenze.com Tutti i dati necessari per la modellizzazione risiedono nel Digital Twin, che fornisce informazioni preziose anche su nuovi servizi e modelli di business abilitati dalla macchina o dal sistema

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