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GENNAIO-FEBBRAIO 2018
AUTOMAZIONE OGGI 403
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a cura di Alessandra Pelliconi
AO
RASSEGNA
Il settore dell’automazione industriale è caratterizzato
dalle nuove modalità di implementazione delle solu-
zioni per la teleassistenza e il monitoraggio remoto che
favoriscono una migliore sinergia tra le diverse soluzioni
e introducono funzioni intelligenti di autoconfigura-
zione, autodiagnostica e connettività tra le differenti
macchine. Il settore dell’automazione industriale ri-
chiede espressamente ambienti controllati e protocolli
produttivi rigorosi con standard qualitativi costanti. In
tale contesto quindi, la capacità di controllo dei processi
produttivi riveste un ruolo di notevole importanza, in
quanto permette di segnalare qualsiasi anomalia, evi-
tando la perdita di interi lotti di produzione. Potremmo
quindi affermare che un ruolo primario viene sicura-
mente ricoperto dalla verticalizzazione delle soluzioni,
come le soluzioni per la gestione e il controllo da remoto
così come dalle soluzioni di connettività come i gateway
e dalle soluzioni safety, in grado di migliorare i processi
produttivi aumentando l’efficienza operativa, semplifi-
cando la tracciabilità e garantendo la sicurezza, soprat-
tutto in un ambiente gravoso e restrittivo come quello
industriale dove è essenziale garantire la massima si-
curezza dei prodotti installati e la sicurezza dei dati. Un
processo produttivo ineccepibile può essere garantito
soltanto da un impianto automatizzato. L’automazione
odierna, oltre ad automatizzare il sistema produttivo, è
in grado di inviare dati utili in caso di guasti o di usura
dell’impianto, eliminando il pericolo di fermo macchina.
L’automazione moderna non è solo un tool di controllo
di un processo produttivo ma diviene anche un sistema
Foto tratta da www.pixabay.com
Dispositivi per
teleassistenza
e monitoraggio
remoto
La teleassistenza e il monitoraggio da remoto diventano una necessità
per le aziende dell’automazione industriale che operano a livello
internazionale in quanto garantiscono qualità e sicurezza di ogni singolo
prodotto, tramite la raccolta e l’analisi dei dati, con il conseguente
miglioramento del processo produttivo