Politecnico di Torino e Tierra Spa, società torinese leader nello sviluppo di soluzioni avanzate in ambito IoT per l’Industria 4.0, annunciano la sigla dell’accordo, della durata di 5 anni, per l’avvio di una ricerca congiunta per la creazione di un motore di intelligenza artificiale adibito all’elaborazione dei Big Data in 3 diversi ambiti:
1. DATA ANALYTICS, i modelli statistici per la raccolta e l’analisi di grandi volumi di dati a favore del Machine Learnings, ovvero l’apprendimento automatico da parte dei macchinari impegnati nel ciclo produttivo delle industrie e che perfezionano la loro resa imparando dai dati ottenuti e processati;
2. FEATURE EXTRACTION e IMAGE PROCESSING FOR COMPUTER VISION, per l’elaborazione delle immagini rendendo disponibili informazioni sempre più sofisticate e permettere, in seguito, al macchinario di “prendere decisioni” in base all’immagine elaborata;
3. FOG COMPUTING e OPPORTUNISTIC NETWORKING, utili a distribuire senza soluzione di continuità risorse e servizi di calcolo, immagazzinamento di dati, controllo e funzionalità di rete sull’infrastruttura che connette il Cloud all’Internet of Things (IoT).
La moderna industria che intende incrementare il proprio volume di business e mantenere un’alta competitività nel proprio mercato di riferimento, deve essere in grado di utilizzare le più avanzate tecnologie digitali per un modello di gestione che crei interazione tra tutti gli asset dell’azienda.
“I dati sono l’ingrediente fondamentale della trasformazione digitale. Le tecnologie più innovative nei prossimi anni – tra cui IoT, intelligenza artificiale, blockchain, machine learning – sono metodi di raccolta, analisi e archiviazione delle informazioni. L’obiettivo di Topcon, di cui Tierra Spa è una joint-venture, è sempre quello di creare valore dalle “cose” per trasformare il Futuro,” afferma Ivan Di Federico, Presidente di Tierra Spa, Executive Vice President e Chief Strategy Officer of Topcon Positioning Systems.
“La collaborazione con Tierra Spa è estremamente interessante per il nostro Ateneo, tanto che
Il progetto di ricerca oggetto della partnership tra Tierra Spa e Politecnico di Torino vede coinvolti numerosi esperti ingegneri e sviluppatori della società torinese e il team del Politecnico di Torino coordinati dai Proff. Marco Mellia (Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni) e Fulvio Risso (Dipartimento di Automatica e Informatica). La ricerca sarà condotta anche in collaborazione con la University of California, Berkeley Engineering Department, in forza dell’accordo di partnership sottoscritto tra i due Atenei nel mese di febbraio.
“Con questa importante partnership, Tierra Spa, leader internazionale nel mondo della telematica, dimostra il proprio impegno e volontà di comprendere e anticipare le tendenze tecnologiche ed offrire soluzioni innovative ai problemi comuni. L’arricchimento umano e la valorizzazione dei talenti sono al centro della nostra mission. Un approccio vincente che ci permette di confrontarci a testa alta in un mercato in continua evoluzione”, sottolinea Paolo Traso, CEO di Tierra Spa.
“Le opportunità aperte dall’uso dei dati e dalle metodologie oggi disponibili per il loro processamento, offrono il vantaggio di migliorare e ottimizzare continuamente prodotti e servizi. Questo accordo con Tierra Spa è un esempio di collaborazione in questa direzione, in cui l’azienda mette a disposizione i dati e le conoscenze del dominio applicativo, mentre il Politecnico di Torino con il suo centro SmartData@PoliTO offre supporto all’uso corretto di metodologie di Machine Learning e Big Data. Un modello di collaborazione efficace, che il centro SmartData@PoliTO sta portando avanti con successo anche con altre realtà industriali”, aggiunge Marco Mellia, referente dell’accordo per il centro SmartData@PoliTO del Politecnico.
La partnership tra Tierra e Politecnico di Torino, oltre alla collaborazione per l’avvio della ricerca, offrirà anche una grande opportunità professionale: è prevista, infatti, la possibilità di attivare progetti di tesi e tirocini in azienda su argomenti inerenti l’accordo.