<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/" > <channel> <title>Electronic Resurgence Initiative – Automazione Plus</title> <atom:link href="https://automazione-plus.it/tag/electronic-resurgence-initiative/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" /> <link>https://automazione-plus.it</link> <description>L'informazione incontra la tecnologia</description> <lastBuildDate>Sat, 11 Jan 2025 08:20:58 +0000</lastBuildDate> <language>it-IT</language> <sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod> <sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency> <generator>https://wordpress.org/?v=4.9.4</generator> <image> <url>https://automazione-plus.it/wp-content/uploads/sites/3/2021/04/cropped-FAVICON-QUINE-32x32.png</url> <title>Electronic Resurgence Initiative – Automazione Plus</title> <link>https://automazione-plus.it</link> <width>32</width> <height>32</height> </image> <item> <title>La Defense Advanced Research Projects Agency sceglie il Machine Learning di Cadence</title> <link>https://automazione-plus.it/la-defense-advanced-research-projects-agency-sceglie-il-machine-learning-di-cadence_100729/</link> <pubDate>Tue, 07 Aug 2018 07:17:33 +0000</pubDate> <dc:creator><![CDATA[danielagarbillo]]></dc:creator> <category><![CDATA[Notizie]]></category> <category><![CDATA[Cadence Design Systems]]></category> <category><![CDATA[Darpa]]></category> <category><![CDATA[Defense Advanced Research Projects Agency]]></category> <category><![CDATA[Electronic Resurgence Initiative]]></category> <category><![CDATA[Intelligent Design of Electronic Assets]]></category> <category><![CDATA[machine learning]]></category> <guid isPermaLink="false">http://automazione-plus.it/?p=100729</guid> <description><![CDATA[<p>Cadence Design Systems è stata selezionata dalla Defense Advanced Research Projects Agency (Darpa) per supportare il programma Intelligent Design of Electronic Assets (Idea), uno dei sei nuovi progetti della Electronic Resurgence Initiative (Eri) Darpa tesi all’utilizzo di tecniche avanzate di machine learning per sviluppare una piattaforma unificata per un flusso di progettazione completamente integrato e intelligente per […]</p> <p><i>Questo articolo <a rel="nofollow" href="https://automazione-plus.it/la-defense-advanced-research-projects-agency-sceglie-il-machine-learning-di-cadence_100729/">La Defense Advanced Research Projects Agency sceglie il Machine Learning di Cadence</a> è stato pubblicato originariamente su <a rel="nofollow" href="https://automazione-plus.it">Automazione Plus</a>.</i></p> ]]></description> <content:encoded><![CDATA[<p><strong>Cadence Design Systems</strong> è stata selezionata dalla <strong>Defense Advanced Research Projects Agency (Darpa)</strong> per supportare il programma <strong>Intelligent Design of Electronic Assets (Idea),</strong> uno dei sei nuovi progetti della <strong>Electronic Resurgence Initiative (Eri) Darpa</strong> tesi all’utilizzo di tecniche avanzate di <strong>machine learning</strong> per sviluppare una piattaforma unificata per un flusso di progettazione completamente integrato e intelligente per system on chip (SoC), system in package (SiP) e circuiti stampati (PCB).</p> <p>Gli investimenti ERI rappresentano i prossimi passaggi nella creazione di una capacità di progettazione elettronica più automatizzata a beneficio dell’ecosistema aerospaziale/difesa e delle esigenze commerciali dell’industria elettronica.</p> <p>Per rispettare il programma previsto per i quattro anni del contratto, Cadence ha dato vita all’iniziativa di ricerca e sviluppo “Machine learning-driven Automatic Generation of Electronic Systems Through Intelligent Collaboration (Magestic)”. Questo programma creerà una base per abilitare la progettazione di sistema introducendo una maggiore autonomia all’interno del processo di sviluppo e definendo dei prodotti completamente design-intent-driven. Il team guidato da Cadence include la <strong>Carnegie Mellon University e Nvidia</strong>, due delle più famose realtà al mondo in tema di machine learning.</p> <p> </p> <p><i>Questo articolo <a rel="nofollow" href="https://automazione-plus.it/la-defense-advanced-research-projects-agency-sceglie-il-machine-learning-di-cadence_100729/">La Defense Advanced Research Projects Agency sceglie il Machine Learning di Cadence</a> è stato pubblicato originariamente su <a rel="nofollow" href="https://automazione-plus.it">Automazione Plus</a>.</i></p> ]]></content:encoded> <enclosure url="https://automazione-plus.it/wp-content/uploads/sites/3/2018/08/Schermata-2018-08-02-alle-17.15.13-150x150.png" length="150" type="image/jpeg" /> </item> </channel> </rss> <!-- Performance optimized by W3 Total Cache. 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