SSI 458

92 AUTOMAZIONE OGGI 458 SOLUZIONI SOFTWARE PER L’INDUSTRIA S SI industria 4.0 N egli ultimi anni, l’integrazione delle tecnologie digitali nell’industria ha raggiunto un livello senza precedenti, merito anche dell’avvento dell’Industria 4.0. Grazie a sensori intelligenti, macchinari connessi e sistemi di gestione avanzati, le aziende hanno accesso a enormi quantità di informazioni che possono essere utilizzate per miglio- rare la produzione e prendere decisioni strategiche più rapida- mente. Una delle sfide principali di fronte a una disponibilità così ampia di dati è riuscire a estrarne il giusto valore per sfruttarne appieno il potenziale. Per farlo, è necessario avvalersi dell’aiuto di tecnologie digitali avanzate, come l’intelligenza artificiale e l’analisi predittiva, che permettano di trasformare le informazioni in de- cisioni operative. I dati raccolti possono infatti essere utilizzati in molteplici modi: dalla manutenzione predittiva, all’ottimizzazione dei processi produttivi, per ridurre i tempi e i costi di produzione. Il potenziale dei dati dell’Industria 4.0 I dati raccolti grazie all’Industria 4.0 possono essere utilizzati sotto diverse forme, per migliorare numerosi aspetti del processo pro- duttivo. Tra questi, uno degli ambiti strategici in cui essi possono fare la differenza è la manutenzione predittiva. Analizzando i dati provenienti dai macchinari in tempo reale, è possibile conoscere lo stato di salute degli impianti, raccogliendo informazioni su vari parametri come temperatura, vibrazioni, pressione e usura. Queste, permettono di prevedere quando una macchina rischia di guastarsi, in modo da poter pianificare interventi di manutenzione prima che il guasto si verifichi. Questo non solo riduce i tempi di inatti- vità non programmati, ma aumenta anche la durata delle attrezza- ture e riduce i costi di manutenzione, intervenendo solo quando necessario ed evitando interventi non richiesti e guasti improvvisi che porterebbero a fermi impianto. Un’altra applicazione utile dei dati è quella che contribuisce all’ottimizzazione dei processi pro- duttivi, identificando colli di bottiglia, inefficienze e ritardi lungo la catena di produzione. Analizzando il flusso di materiali e il compor- tamento delle macchine, è ad esempio possibile ottimizzare l’allo- cazione delle risorse, bilanciare le linee di produzione e migliorare il coordinamento tra i vari reparti. Inoltre, l’uso dei dati consente di effettuare simulazioni per testare modifiche ai processi, come la riconfigurazione di una linea o l’introduzione di nuovi macchinari, senza interrompere la produzione reale. Le simulazioni permettono di verificare l’efficacia di questi cambiamenti prima di implemen- tarle fisicamente, minimizzando i rischi di errori. Il controllo di qualità in tempo reale è un altro degli ambiti di applica- zione dei dati 4.0: grazie all’uso dell’analisi avanzata e dell’intelligenza artificiale è possibile individuare immediatamente i difetti di produ- zione e scartare o correggere i prodotti difettosi durante il processo stesso. Questo riduce significativamente i tassi di scarto e garantisce che i prodotti finali rispettino gli standard di qualità senza la necessità di un controllo qualità estensivo alla fine della produzione. Invece di eseguire test a campione, le aziende possono monitorare ogni sin- golo pezzo prodotto, migliorando l’affidabilità e la soddisfazione del Comeottimizzare la catenadi produzione? I dati raccolti grazie all’Industria 4.0 possono essere utilizzati sotto diverse forme, per migliorare numerosi aspetti del processo produttivo Youssef Nadiri, Christophe Lacroix Fonte: foto AdobeStock Analizzando il flusso di materiali e il comportamento delle macchine è possibile ottimizzare l’allocazione delle risorse, bilanciare le linee di produzione e migliorare il coordinamento tra i vari reparti