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86 AUTOMAZIONE OGGI 456 SOLUZIONI SOFTWARE PER L’INDUSTRIA S SI intelligenza artificiale Accelerare la trasformazionedigitale L’AI generativa ha un grosso impatto su applicazioni moderne, API, multicloud e AIOps. Vediamole L a pandemia e il suo impatto sul ritmo della trasformazione digitale delle imprese sono ormai superati. Tuttavia, la rapida accelerazione tecnologica, il passaggio al lavoro da remoto e l’adozione dei servizi digitali dovrebbero farci riflettere sulle conseguenze degli eventi e delle variabili più disruptive, so- prattutto considerando l’avvento dell’AI generativa. L’accelerazione della digital transformation delle imprese è evidente ovunque: da Do- orDash al dominio dello streaming entertainment fino alla creazione di una forza lavoro ibrida, un’idea impensabile prima del 2020. Oggi, stiamo assistendo a qualcosa di simile con l’AI generativa. L’AI generativa è affascinante e promette di rivoluzionaremolti aspetti della nostra vita, dal lavoro all’apprendimento e la didattica, al semplice vivere quotidiano. Tuttavia, da sola non è di per sé più utile dell’analisi dei dati: entrambe, infatti, sono tecnologie che nonpossono creare va- lore senza una domanda precisa a cui rispondere. Il vero impattodell’AI generativa si manifesta quando si integra con le tecnologie esistenti. La natura ‘catalitica’ dell’AI generativa produce un impatto signi- ficativo, soprattutto quando accelera tendenze già in atto. Quali? Vediamole di seguito. – Applicazioni moderne - Le applicazioni moderne erano destinate a superare quelle tradizionali, ma l’intelligenza artificiale ha accelerato incredibilmente questo processo. Oggi stiamo vedendo le applica- zioni moderne raggiungere il ‘dominio’ nel portafoglio applicativo aziendale perché l’intelligenza artificiale stessa è di fatto un’applica- zionemoderna, così come losono leapplicazioni createper sfruttarla. – API - Anche le API erano già destinate a essere una priorità per il delivery e la sicurezza. L’intelligenza artificiale ha semplice- mente reso tutto ciò che riguarda le API una questione critica, probabilmente destinata a superare l’importanza della sicurezza generale. Questo perché moltissimi oggi stanno sviluppando applicazioni moderne che si basano sulle API, integrando servizi di intelligenza artificiale pro- prio attraverso le API. – Hybrid e multicloud - L’AI generativa si affida a ingenti risorse di calcolo, sto- rage e rete. Questi requisiti amplificano il modello operativo IT ibrido esistente e complicano, di fatto, le sfide del mul- ticloud. I Large Language Models (LLM) alla base dell’AI generativa risiederanno molto probabilmente in un cloud pubblico, anche se alcuni resteranno on-premises. Le ap- plicazioni progettate per utilizzare questi LLM, invece? Con tutta probabilità saranno anch’esse multicloud. Se c’erano dubbi sul fu- turo dell’IT ibrido, la necessità di risorse per il training e l’inferenza, insieme all’esigenza di mantenere la privacy dei dati, consoliderà ulteriormente l’IT ibrido come la nuova normalità. – AIOps - L’intelligenza artificiale generativa sta inoltre accelerando il passaggio all’AIOps, l’intelligenza artificiale per le operazioni IT. L’AI generativa è di fatto lo strumento che l’AIOps stava aspettando, e molte soluzioni stanno già trovando il modo di sfruttare la capacità di questa tecnologia per generare contenuti, codice e query. L’intel- ligenza artificiale generativa ci permetterà di andare oltre i metodi più avanzati di oggi, come gli script automatizzati. Arriveremo a un punto in cui il sistema non solo eseguirà gli script, ma sarà anche in grado di generarli e di creare le policy appropriate. L’AI genera- tiva spinge l’asticella dell’automazione da ‘automatizzata’ ad ‘auto- noma’. L’impatto sulle operations sarà profondo, anche se non sarà pienamente percepito per diversi anni, ma sappiamo sta arrivando. Cambiamenti veloci Tutti questi fattori accelereranno i cambiamenti necessari per soddi- sfare le esigenze delle applicazioni che sfruttano l’intelligenza artifi- ciale, così come delle organizzazioni che le sviluppano e le gestiscono. Privacy, sicurezza e responsabilità guideranno l’innovazione in ogni ambito aziendale, con particolare attenzione ai dati, all’app delivery e alla sicurezza. Tuttavia, ricordiamolo, tutti questi trend - applicazioni moderne, API, multicloud, IT ibrido e AIOps - erano già in crescita prima dell’introduzione di ChatGPT da parte di OpenAI. L’intelligenza artificiale generativa ha semplicemente accelerato il ritmo di queste evoluzioni, simile a come il Covid ha accelerato la trasformazione digitale delle imprese; con l’AI, però, ve- dremo molti più cambiamenti. Il maggiore impatto dell’intelligenza artifi- ciale nonderiverà dalla suamera esistenza, ma da come influenzerà persone, processi e prodotti. F5 - https://www.f5.com Lori MacVittie L’AI generativa è affascinante e promette di rivoluzionare molti aspetti della nostra vita, dal lavoro all’apprendimento e la didattica, al semplice vivere quotidiano Fonte: foto Shutterstock