SSI 454

AUTOMAZIONE OGGI 454 SOLUZIONI SOFTWARE PER L’INDUSTRIA 89 S SI in copertina tion). Ma non è tutto qui, anzi, i dati raccolti e visualizzati vengono storicizzati all’interno di un database di processo che abilita le prime azioni di analisi e reportistica di primo e secondo livello. – Trasmette dati e ottimizzazioni : i dati sono la vera ricchezza oggi, ma solo se gestiti nella maniera corretta. Mettere a disposizione i dati di processo può innescare meccanismi di miglioramento continuo, creare la base per progetti di machine learning, AI, ecc... insomma, siamo seduti sopra il nostro biglietto vincente ma, nel ‘muovere i dati’ nella nostra architettura, dobbiamo te- nere conto del punto successivo. – Abilita la cybersecurity industriale : quello della sicurezza OT è un tema fondamentale nella realizzazione di un’applicazione indu- striale. La convergenza IT/OT e la Digital Transformation stanno offrendo grandi possibilità ai clienti finali ma l’altro lato della medaglia vede superfici di attacco sempre più estese e minacce sempre più frequenti e pericolose. Quali sono dunque le tecnologie che ServiTecno ha selezionato sul mercato internazionale per rispondere a tutte queste tematiche? Andiamo con ordine partendo da quella che è la partnership più storica per noi, ovvero quella con General Electric. GE Vernova: RE-Power the World with Proficy La proposta commerciale di GE Vernova offre un’ampia gamma di tecnologie avanzate, tra cui Scada, analytics, machine learning e MES, progettate per soddisfare le esigenze dei mercati fortemente regola- mentati come il settore farmaceutico e le utility. Tuttavia, queste so- luzioni sono altrettanto adattabili e vantaggiose per qualsiasi processo produttivo e vertical all’interno del settore manifatturiero. L’obiettivo primario di queste tecnologie è migliorare la visibilità su macchinari e impianti industriali, consentendo un monitoraggio più accurato e in tempo reale delle operazioni. Ciò permette agli operatori di identifi- care rapidamente eventuali inefficienze o anomalie, e di intervenire tempestivamente per risolverle, riducendo i tempi di fermo e aumen- tando la produttività complessiva. Un altro aspetto cruciale della pro- posta è la creazione di un collegamento sicuro ed efficiente tra il plant floor e il cloud. Questo permette di trasferire in modo sicuro e affida- bile i dati raccolti dagli impianti industriali verso piattaforme cloud per l’analisi avanzata e la gestione dei dati. Grazie a questa connettività, le aziende possono beneficiare di una maggiore flessibilità operativa, consentendo l’accesso ai dati critici da qualsiasi luogo e dispositivo. OEE, machine learning e artificial intelligence L’implementazione di queste tecnologie mira a incrementare l’OEE (Overall Equipment Effectiveness) in produzione, ottimizzando l’uti- lizzo delle risorse e riducendo gli sprechi. Utilizzando dati storici e in tempo reale, gli algoritmi di machine learning integrati consentono di predire guasti e problemi potenziali, consentendo interventi preven- tivi per evitare costosi tempi di inattività non pianificati. L’adozione delle tecnologie proposte da GE Vernova non solo garantisce il ri- spetto delle normative di settore e l’ottimizzazione delle operazioni, ma anche unamaggiore competitività attraverso l’innovazione e l’ef- ficienza. Sia che si tratti di migliorare la qualità dei prodotti, ridurre i costi operativi o aumentare la soddisfazione del cliente, queste so- luzioni offrono un valore tangibile per qualsiasi azienda impegnata nel miglioramento continuo delle proprie operazioni manifatturiere. Inoltre, vale la pena sottolineare l’importanza dell’applicazione dell’in- telligenza artificiale (AI) e del machine learning nei sistemi industriali. Queste tecnologie consentono di analizzare grandi quantità di dati in modo rapido ed efficiente, identificando pattern e tendenze al- trimenti non rilevabili. Attraverso l’AI e il machine learning, i sistemi industriali possono diventare sempre più intelligenti nel tempo, adattandosi alle condizioni in continua evoluzione e ottimizzando le operazioni in modo proattivo. Ciò significa una maggiore capacità di prevedere e risolvere i problemi, nonché unamigliore capacità di otti- mizzare le prestazioni complessive del sistema. In definitiva, l’integra- zione dell’AI e del machine learning nei sistemi industriali rappresenta un passo avanti significativo verso l’Industria 4.0 e unamaggiore effi- cienza e competitività nel panorama manifatturiero globale. Auvesy-MDT: backup e Change Management per controllo e ripartenze degli impianti In un contesto globale in cui la produttività e l’efficienza sono sem- pre più fondamentali per le realtà produttive, una gestione efficace GE Vernova - Proficy Smart Factory è la famiglia di software di General Electric per il controllo di processo