SSI 451

60 AUTOMAZIONE OGGI 451 SOLUZIONI SOFTWARE PER L’INDUSTRIA S SI intelligenza artificiale S ostenibilità, investimenti governativi, la scelta di migrare a un parco auto elettrico… portano a ipotizzare che entro il 2030 il mercato delle batterie per veicoli elettrici possa raddoppiare rispetto a quello attuale. Già per il prossimo anno, 2025, la stima della Commissione Ue vede 13 mi- lioni di veicoli a basse emissioni circolanti sul territorio. Exxon Mobil prevede di iniziare a produrre litio entro il 2027, necessario per le batterie delle auto elettriche e per l’elettronica avanzata. Toyota ha dichiarato di essere prossima alla produzione di massa di batterie allo zolfo con elettrolita allo stato solido, e a un investimento di 8 miliardi di dollari per il suo impianto di batterie EV in North Carolina. Dall’America all’Europa alla Cina, il riciclo delle batterie per veicoli elettrici sta ricevendo un’attenzione sempre maggiore, con una serie di leggi nuove e proposte, partnership aziendali e start-up che cercano di acquisire questo spazio.   Ma come fanno i produttori di auto e batterie a garantire che i loro processi e i loro prodotti siano sicuri e conformi, a fronte di una maggiore consapevolezza dei consumatori per la sicurezza? Ne ab- biamo parlato con Luca Gallo, business partners and market deve- lopment manager for machine vision and fixed industrial scanning di Zebra Technologies. Qual è lo scenario economico per quanto riguarda l’applicazione dell’intelligenza artificiale nel campo delle batterie EV? Qual è il ruolo di Zebra in questo settore? Luca Gallo : Deep learning e machine vision possono fornire grandi benefici all’industria automobilistica e alla produzione di batterie per veicoli elettrici. Il mercato delle batterie elettriche è sempre al centro dell’attenzione: il settore continua a evolvere coinvolgendo diversi ambiti, tra cui la geopolitica, il commercio globale, il riciclo e gli sviluppi aziendali. Per esempio, ExxonMobil prevede di iniziare a produrre litio, necessario per le batterie delle auto elettriche e per l’elettronica avan- zata, entro il 2027. Toyota, invece, ha dichiarato di essere prossima alla produzione di massa di batterie stato solido per auto elettriche, oltre all’investimento di 8 miliardi di dollari nella sua fabbrica di batterie EV nella Carolina del Nord. Anche il riciclo delle batterie è un tema sem- pre più rilevante: dall’America all’Europa, passando per la Cina, stanno emergendo una serie di leggi nuove e proposte, partnership aziendali e start-up che vogliono investire in questo ambito. A fronte di un crescente interesse e una maggiore consapevolezza da parte dei consumatori, oltre alle preoccupazioni per la sicurezza, è necessario che il settore, relativamente nuovo, della produzione automobilistica abbia processi, componenti e batterie sicuri e con- formi. È qui che Zebra Technologies può svolgere un ruolo chiave. Come partner di soluzioni di deep learning e machine vision, può permettere alle case automobilistiche e ai loro fornitori di offrire nuovi livelli di precisione, qualità e conformità. Cosa sta determinando l’ascesa del deep learning avanzato e della machine vision basata su reti neurali simili a quelle umane, applicata all’industria automobilistica? Gallo : La competizione nell’industria automobilistica sta sicuramente giocando un ruolo importante. Ne consegue che le soluzioni tecno- logiche che aiutano un fornitore o una casa automobilistica a essere più efficiente, risparmiare tempo e denaro e offrire processi in grado di garantire qualità e conformità sono molto importanti. Il settore si stamuovendo verso veicoli ibridi, elettrici e autonomi, che richiedono nuovi processi di produzione e competenze per soddisfare le aspetta- tive dei consumatori, anche nel campo della sicurezza. Per questomo- tivo l’industria automobilistica si sta affidando a soluzioni di machine visionm oderne, che superano i problemi di quella tradizionale. Alcuni Paesi, inoltre, soffrono di carenza di manodopera che rende difficile trovare un numero sufficiente di talenti con le giuste competenze. Antonella Cattaneo @nellacattaneo Batterie sicure e anorma Scopriamo con Zebra Technologies come fanno i produttori di auto e batterie a garantire che i loro processi e i loro prodotti siano sicuri e conformi L’industria automobilistica si sta affidando a soluzioni di machine vision moderne, che superano i problemi di quella tradizionale