ANTEPRIMA_SPS25

SPECIALE SPS ITALIA 2025 29 I modelli generativi consentiranno di rispondere a input complessi e articolati. Le interazioni uomo-mac- china diventeranno più fluenti e si- mili a conversazioni reali. In termini di servitization si può anche imma- ginare che in futuro gli OEM del ma- chinery potranno consegnare agli end user macchine parlanti, che ri- spondono a domande precise sullo stato del loro funzionamento, che contesti variabili e imprevisti. L’in- telligenza artificiale è un insieme di tecnologie che sono in rapidissima evoluzione. Siamo nel bel mezzo di una transizione. L’AI generativa segna un vero e proprio spartiac- que tra un prima e un dopo. Da una parte l’AI tradizionale, il machine e deep learning, dall’altra l’AI gene- rativa. Secondo recenti statistiche l’80% degli sviluppi è ancora legato all’AI tradizionale, mentre il 20% è trainato dal natural language pro- cessing, dai large language models, che sono il fondamento della ge- nerative AI. Un rapporto destinato a cambiare rapidamente poiché sempre più investimenti sono fo- calizzati sullo sviluppo di soluzioni generative. Insomma, si iniziano a progettare i sistemi di software in- dustriale con l’idea di avere un’in- terfaccia generativa, con un para- digma assolutamente diverso dai precedenti. Grazie alla disponibilità di nuova capacità computazionale GPU based, all’edge e al cloud, il machine learning è stato applicato in ambienti di produzione per l’in- dividuazione delle anomalie, per la defect detection. Ora, però, non è più solo una questione di avere dati ed elaborarli in logica algoritmica per estrarre correlazioni che non sa- rebbero altrimenti possibili con me- todi statistici. La generative AI viene utilizzata per realizzare il front end dell’applicazione, per interpretare in linguaggio naturale una specifica base dati e ottenere una risposta: si danno in pasto i dati su cui si vuol far lavorare il modello e si ottengono le informazioni desiderate. Con l’AI si genera un output a partire dai dati: posso chiedere al sistema di riprogrammare una macchina uten- sile o un processo produttivo o, an- cora, dare vita ad assistenti digitali e chatbot per il customer service. Quale modello scegliere I modelli generativi consentiranno quindi di rispondere a input com- plessi e articolati in modo più natu- rale di quanto sperimentato finora, introducendo un nuovo paradigma uomo-macchina basato su lin- guaggi conversazionali, testuali sanno dare indicazioni su possibili fault. La tendenza sarà passare da soluzioni generaliste a soluzioni specializzate per mercati verticali e per singoli domini applicativi, per l’ambito progettuale e ingegneri- stico, nella produzione e nei servizi postvendita. Un approccio che apre nuove possibilità per l’interazione human to machine, consentendo di automatizzare compiti complessi in INTELLIGENZA ARTIFICIALE GENERATIVA Modelli linguistici e strumenti di intelligenza artificiale aiuteranno le aziende a velocizzare le attività lavorative liberando le persone da moltissime attività ripetitive PIERO MACRÌ La generative AI viene utilizzata per realizzare il front end dell’applicazione, per interpretare in linguaggio naturale una specifica base dati e ottenere una risposta Fonte Shutterstock AI Generator