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MAGGIO 2024 FIELDBUS & NETWORKS 6 Fieldbus & Networks ANALIZZARE, VISUALIZZARE, PREVEDERE OTTIMIZZARE LA DISPONIBILITÀ DELL’IMPIANTO, LA QUALITÀ DEL PRODOTTO, L’ASSISTENZA E LA MANUTENZIONE CON INDUSTRIAL ANALYTICS DI WEIDMÜLLER COVER STORY Se volete migliorare il monitoraggio delle condizioni, aumentare la produtti- vità degli impianti o garantire la qualità dei prodotti, potete raggiungere questi obiettivi con servizi intelligenti e basati sula raccolta e analisi intelligente dei dati. I metodi e gli strumenti del Machine Learning (ML) consentono di fornire un accesso finora inesplorato ai dati di lavorazione e produzione, di identificare correlazioni sconosciute e di creare così un valore aggiunto concreto. Per rendere l’implementazione di tali servizi efficiente ed economica, Weidmüller offre soluzioni che vanno dall’acquisizione dei dati IoT direttamente dalla mac- china, al ML self-service senza l’ausilio di personale appositamente formato. Ogni arresto di produzione non pianificato, anche di singole macchine, genera sforzi aggiuntivi, costi più elevati e una minore produzione. Il monitoraggio delle condizioni, continuo e ottimale, basato sui dati, è una condizione essenziale per la massima disponibilità di macchine e impianti. Monitoraggio delle macchine . Un caso d’uso essenziale è il monitoraggio con- tinuo dello stato di funzionamento delle linee di produzione. L’obiettivo è quello di utilizzare dati rilevanti, come la corrente, la temperatura o le vibrazioni, per rilevare precocemente le anomalie nel funzionamento in corso, idealmente per essere in grado di classificare tali anomalie e rilevare in anticipo possibili errori. Spesso si tratta di segni di usura, che vengono rilevati precocemente e in modo affidabile utilizzando analisi basate sull’apprendimento automatico. Ciò offre l’opportunità di pianificare per tempo gli interventi di assistenza e manuten- zione, per ottenere la massima disponibilità al minimo costo. Monitoraggio dei processi . Un altro caso d’uso essenziale è il monitoraggio continuo dei processi. L’obiettivo è quello di rilevare tempestivamente le de- viazioni dai parametri di processo e di poter intervenire nel processo, se neces- sario. Partendo dalla soluzione di controllo esistente e dai dati solitamente già