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MAGGIO 2023 | 41 eu.cc-link.org partners@eu.cc-link.org Infine, per quanto concerne la protezione dei sistemi da accessi non autorizzati, lo stan- dard TSN consente di monitorare il traffico di rete in modo da identificare rapidamente possibili eventi anomali e introdurre contromi- sure atte a prevenire danni. A riprova dei vantaggi offerti dallo standard TSN, lo standard è già oggi implementato in diverse applicazioni del settore automotive in tutto il mondo. Focus su: food&beverage Quello di una produzione ‘smart’ sta di- ventando un tema centrale per il settore food&beverage, che richiede alte velocità ed elevati volumi di produzione per essere redditizio. E i dati sono l’elemento chiave di questa tendenza: i processi possono operare alla massima velocità solo se si sa quanto siano prossimi alla massima efficienza, e cosa serva per colmare l’eventuale divario. Fra le sfide che il comparto è chiamato ad af- frontare, centrale è quello della tracciabilità: monitorare da vicino i processi, in tempo reale, nonché controllare la qualità degli ingredienti e il loro confezionamento è fondamentale per prevenire produzioni non sicure. L’ottimizza- zione dei processi è un altro punto essenziale, per contenere i costi delle materie prime che incidono sulla redditività. Anche la manuten- zione predittiva può avere un forte impatto po- sitivo sui profitti, mantenendo le linee sempre operative. Infine, è importantissimo garantire la cybersecurity, evitando interferenze esterne sui processi, per salvaguardare i consumatori e proteggere la reputazione delle aziende. Lo standard TSN offre un modo per affrontare queste sfide. Permette infatti di avere grande trasparenza sui processi, malgrado l’utilizzo di molti sistemi diversi in una fabbrica, grazie all’architettura convergente di livello Gigabit. Le informazioni provenienti dai diversi sistemi vengono tutte condivise, offrendo un quadro d’insieme coerente e affidabile che consente di gestire la fabbrica o la linea con la massima efficienza. Anche eventuali isole di dati create da sistemi differenti si possono combinare con- nettendo apparecchiature diverse sulla stessa rete, per arrivare a un unico flusso di dati, più facile da condividere con i sistemi di supervi- sione di livello più elevato. La AI, a quel punto, permette di trasformare i dati in informazioni utili alla produzione, per intraprendere le giu- ste azioni correttive di efficientamento e otti- mizzazione. Lo standard TSN è infine la base per costruire processi più sicuri: grazie alla convergenza su una singola architettura permette di identifi- care più rapidamente azioni non autorizzate e di salvaguardare i processi in tempo reale. Focus su: produzione di batterie al litio Cresciuta esponenziale negli ultimi anni, di pari passo con l’aumento delle richieste di propulsione elettrica dell’automotive, l’indu- stria di produzione di batterie al litio è e sarà chiamata a soddisfare una domanda in con- tinuo aumento: aumentare la capacità produt- tiva senza rinunciare alla qualità delle celle è dunque la sfida che ora deve affrontare. In questo ambito, il motion control è una parte fondamentale del processo di produ- zione che si richiama al converting. Tutto deve poi essere integrato con diversi sistemi di macchina, per esempio per i processi di saldatura, l’ispezione della qualità e così via. Lo standard TSN è particolarmente adatto ad affrontare queste sfide: la larghezza di banda Gigabit è in grado di supportare il traffico dati necessario a un motion control ad alte presta- zioni, garantendo il controllo anche di centi- naia di assi tramite la stessa rete, integrando al contempo visione, sicurezza e quant’altro necessario. Oltre a questi benefici di tipo pre- stazionale, riducendo il numero di reti richieste lo standard TSN permette di abbattere costi e complessità delle macchine, oltre ad abilitare una più veloce implementazione dei macchi- nari e una più semplice manutenzione. Infine, la convergenza facilita l’integrazione con i sistemi di supervisione, favorisce la trasparenza dei processi e lo sviluppo delle capacità di machine learning, ottimizzando la produzione ed evitando gli sprechi. Focus su: industria di processo Il settore del processo include un’ampia gamma di attività, dalla chimica al petrolio Fonte: Foto stock.adobe.com