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2 | MAGGIO 2023 partners@eu.cc-link.org eu.cc-link.org “I dati sono l’‘oro’ della nostra epoca”: mi è capitato più volte di sentire ripetere questa frase ai convegni e agli eventi di settore e non. È una verità indubitabile, di cui ci stiamo accorgendo sempre più un po’ in tutti gli ambiti della nostra attività quotidiana, dai social che li raccolgono cercando di non farlo troppo vedere, alle app più diverse che sfruttano la gratuità per ‘rubare’ preziose in- formazioni sulle nostre abitudini e preferenze e ‘rivenderle‘ a chi potrà sfruttarle per offrirci servizi dedicati e prodotti personalizzati. E sempre più i dati sono anche al centro dei pensieri dell’industria; dati ‘tecnici’, legati al funzionamento di componenti, macchine e impianti; dati che fino a poco tempo fa non erano disponibili, o perché troppo difficili da reperire, o perché troppo costosi da racco- gliere, a fronte di ‘guadagni’ legati alla loro conoscenza poco quantificabili e giustifica- bili agli occhi del management. Ora, invece, che è divenuto più semplice e conveniente rilevarli, e che sappiamo come utilizzarli per trarne vantaggio, il loro valore ci è noto. I sistemi di analisi, appropriatamente coniu- gati con soluzioni di intelligenza artificiale, machine learning e deep learning, e unite a soluzioni cloud ed edge computing, ci per- mettono infatti di rielaborarli in tempo reale e trasformarli in informazioni preziose, base imprescindibile ormai per i manager, che possono così prendere decisioni di business più accorte, ma anche per direttori di produ- zione e tecnici, che sulla loro base possono, per esempio, ottimizzare i processi produttivi e manutentivi. Senza dimenticare che queste informazioni diventano spesso il punto di partenza per creare nuovi servizi rivolti a co- struttori di macchine ed end user. Non a caso nel futuro dell’industria è prepotentemente en- trato il concetto di servitizzazione. Ma torniamo a monte: per sfruttare i dati ri- levati dal campo e farli giungere nel posto giusto, al momento giusto, è fondamentale dotarsi di mezzi di comunicazione adeguati, ovvero di reti pensate per la comunicazione industriale, che siano affidabili, in grado di trasmettere una quantità consistente e crescente di dati in poco tempo e senza er- rori. Qui entra in gioco TSN (Time-Sensitive Networking), protagonista di questo white paper, standard riconosciuto come ideale per l’Industria 4.0, in quanto in grado di sup- portare la convergenza fra reti IT (il livello informatico) e OT (il livello produttivo), “dal campo al cloud” potremmo dire, senza solu- zione di continuità e in tempo reale, lungo l’intera catena del valore. Il white paper illustra come lo standard TSN risponda pienamente alle sfide dell’era 4.0 dell’industria, in quanto permette di: − semplificare l’architettura di rete, rendendo possibile l’impiego di un’unica infrastruttura per gestire tutto il traffico di processo e ri- ducendo i tempi di progettazione delle reti; − rendere i processi più trasparenti e sempli- ficare il flusso dati grazie alla convergenza tra le architetture di rete; − facilitare la condivisione dei dati tra il re- parto di produzione e i sistemi di livello superiore; − aumentare la produttività grazie all’ot- timizzazione dei processi, resi così più efficienti. In particolare, il white paper analizza i van- taggi offerti dall’utilizzo dello standard TSN in 5 diversi settori: automotive, food&beverage, produzione di batterie al litio, industria di pro- cesso e trattamento delle acque. Buona lettura! Dati = l’oro dell’era 4.0 Lo standard TSN è fra i maggiori protagonisti del mondo delle reti industriali, in quanto elemento chiave delle architetture convergenti IT-OT delle future ‘fabbriche connesse’. Questo speciale inserto, realizzato in collaborazione con CLPA, analizza i vantaggi offerti dall’utilizzo dello standard TSN in 5 settori fondamentali dell’industria Il white paper completo ‘I vantaggi del TSN al settore manifatturiero’, può essere scaricato gratuitamente utilizzando il link sottostante o scansionando il QR Code. Ilaria De Poli Coordinamento Fieldbus&Networks
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