AES_8 2022

FOCUS Approfondimenti 43 INDAGINE Automazione e Strumentazione n Novembre - Dicembre 2022 Di seguito, un breve elenco di tecnologie e relativa descrizione: ▪ AGV (Automated Guided Vehicles). Il concetto di guida autonoma divide i problemi di pianificazione di un sistema logistico complesso in decisioni e task indipendenti. ▪ Automated Picking Systems/Robots. I robot di picking sono in grado di movimentare le merci tramite pinza e/o sistemi di aspirazione, fornendo prestazioni di prelievo elevate a un tasso di errore minimo. ▪ Big Data & Analytics. Il principale vantaggio dell’utilizzo dei Big Data nella logistica è l’ottimizzazione dell’uso delle risorse sfruttando quantità e qualità dei dati. ▪ Blockchain. La tecnologia Blockchain può impattare la logistica aziendale soprattutto nell’ambito documentale e della tracciabilità delle merci. ▪ Cloud/Edge. Una soluzione cloud offre scalabilità. Nel fornire dati come servizio, è possibile migliorare la funzionalità e le prestazioni del sistema intralogistico. ▪ Crowd-Logistics. La logistica crowd per il cosiddetto ‘ultimo miglio’ comprende il trasporto da un punto di trasferimento centrale a una destinazione privata. ▪ Dati arricchiti semanticamente. Applicata alla logistica, la semantica viene utilizzata per semplificare e velocizzare l’installazione, il funzionamento e la manutenzione di macchine e attrezzature. ▪ Droni. Oltre a rifornire la linea di produzione con i materiali, i velivoli senza pilota possono essere utilizzati per la consegna di pezzi di ricambio urgenti o per la gestione dell’inventario. ▪ eCommerce e omnicanalità. L’eCommerce e l’omnicanalità sono diventate uno status permanente nelle modalità di acquisto, il che si traduce in profilature clienti e informazioni essenziali sulle abitudini di acquisto. ▪ Gamification. La gamification è l’applicazione dell’aspetto ludico per migliorare l’apprendimento e la motivazione oltre alla capacità di risolvere i problemi nell’ambito dei compiti svolti dal personale. ▪ Grid Sorter. Grid Sorter è un sistema modulare di trasporto e smistamento. Funziona in modo subordinato a un sistema di controllo decentralizzato. ▪ Industrial Data Space. Industrial Data Space è un’iniziativa istituzionale tedesca. Rappresenta uno spazio virtuale di gestione e condivisione dati. ▪ IoT (Internet of Things). L’IoT offre soluzioni capaci di migliorare la produttività della catena di approvvigionamento. Grazie alla presenza di connessioni smart come il nuovo 5G, IoT sta rivoluzionando il settore della logistica. ▪ Machine Learning. I vantaggi dell’apprendimento automatico nella logistica sono numerosi, dalla riduzione della complessità dei trasmettitori alla riduzione dei consumi energetici. ▪ Realtà Aumentata. La Realtà Aumentata (AR) nella logistica permette applicazioni avanzate come gli smart glass per la tecnica del “pick by vision”. ▪ Sistemi di identificazione basati su telecamere. I sistemi di identificazione basati su telecamera sono utilizzati per identificare oggetti logistici e vanno dalla semplice lettura dei codici a barre al sofisticato riconoscimento delle immagini. ▪ Sistemi di trasporto/magazzinaggio auto-organizzanti. Un sistema di trasporto o magazzinaggio auto-organizzante opera in modo decentrato e autonomo determinando la posizione o il punto di stoccaggio di un bene. ▪ Manutenzione predittiva. La manutenzione predittiva viene utilizzata per stimare la vita residua dei componenti delle macchine attraverso l’analisi dei dati. ▪ Modelli di business a servizi condivisi. I modelli di business a servizi condivisi si riferiscono alla concentrazione di servizi in un’area organizzativa logistica di responsabilità comune. ▪ Robotica collaborativa. L’intralogistica è uno degli habitat naturali della robotica collaborativa. Cobot e AMR (Autonomous Mobile Robots) supportano gli addetti alla logistica per aumentare i livelli di efficienza e produttività del magazzino. ▪ Simulazione Real-Time. Applicazioni tipiche real-time nella logistica sono la simulazione del flusso dei materiali, della pianificazione delle infrastrutture e della formazione dei dipendenti. ▪ Sistemi AS/AR (Automated Storage and Retrieval Systems). Gli AS/RS sono sistemi di stoccaggio (trasloelevatori, mini carichi, veicoli navetta, pallet box shuttle) che eseguono le operazioni automatiche di immagazzinamento e prelievo dei prodotti. ▪ Sistemi di localizzazione attiva. La localizzazione attiva significa che l’oggetto logistico gioca un ruolo attivo, ad esempio emettendo segnali gps, radar, a ultrasuoni, RFID o utilizzando telecamere per identificare l’ambiente circostante. ▪ Sistemi di trasporto ad alta velocità. I sistemi di trasporto ad alta velocità possono essere utilizzati per trasportare rapidamente una varietà di merci diverse, come le materie prime, i pezzi e persino i pallet su lunghe distanze. ▪ Sistemi a navetta 3D. I sistemi a navetta 3D sono sistemi di stoccaggio e prelievo in cui un sistema a navetta tridimensionale può operare in tre direzioni o tre gradi di libertà. ▪ Smart Container. I sistemi di container intelligenti aspirano a fornire una replica dettagliata di movimento degli oggetti logistici all’interno di un’azienda con il supporto della tecnologia RFID. ▪ Virtual Commissioning. La messa in servizio virtuale è uno strumento per garantire il comportamento dell’impianto utilizzando dati digitali e reali su risorse e prodotti prima dell’effettiva messa in servizio. ▪ Werarable. I dispositivi indossabili sono strumenti per l’interazione uomo-macchina indossati dagli operatori e che li supportano fisicamente o che forniscono loro informazioni. ▪ WMS (Warehouse Mangement System). Per WMS si intende un sistema di gestione del magazzino, che supporta l’azienda in tutte le fasi di organizzazione, coordinamento e controllo dei movimenti e dei processi logistici. ▪ WSN (Wireless Sensor Network). Le reti di sensori wireless permettono di gestire in tempo reale le interconnessioni dentro la fabbrica e di elaborare le informazioni provenienti da diverse fonti di dati. Tecnologie abilitanti ed emergenti nell’intralogistica L’intralogistica dispone di tecnologie in grado di supportare attivamente la fabbrica intelligente