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FOCUS approfondimenti 45 FOCUS Automazione e Strumentazione n Novembre - Dicembre 2021 alla logistica, alla logistica di magazzino, al mondo dei trasporti; dal retail, per le operazioni di acquisi- zione e inserimento dati in negozi e punti vendita, alla ristorazione, per la raccolta ordinazioni. L’evoluzione tecnologica ha trasformato i disposi- tivi mobile in computer molto più potenti, versatili, ricchi di funzionalità, opzioni di connettività, e, tra- mite le app, capaci di comunicare con il cloud per aprirsi ad opportunità di utilizzo, casi d’uso, che, fino a pochi anni fa, non era pensabile realizzare. Dal mobile cloud computing al mobile edge computing I dispositivi mobile nell’industria stanno oggi gio- cando un ruolo crescente, soprattutto in questa fase di intensa trasformazione digitale, guidata dal cloud. Il mobile cloud computing (MCC) è un paradigma che permette, in modalità remota, di distribuire applicazioni evolute su differenti tipo- logie di dispositivi mobile, basati su piattaforme hardware diverse, o su sistemi operativi diversi (Android, Windows), ottenendo benefici in termini di rapidità di sviluppo, affidabilità, manutenzione delle applicazioni stesse. Il mobile cloud compu- ting consente, in sostanza, di migliorare le caratte- ristiche di flessibilità, prestazioni e scalabilità delle applicazioni, facendo leva sulla capacità delle app installate sui vari dispositivi mobile di sfruttare la potenza del cloud a livello di elaborazione e sto- rage dei dati. Nell’ottica di sfruttare maggiormente i vantaggi che le tecnologie e i modelli architetturali di edge computing forniscono, in termini di latenza ultraridotta delle comunicazioni, banda elevata e accesso real-time a dati e informazioni, un ulte- riore passo si sta compiendo con l’evoluzione delle infrastrutture di edge computing industriali verso il mobile edge computing, o, più corretta- mente, il multi-access edge computing (MEC). Ponendo i nodi dell’infrastruttura edge su rete wireless, è infatti possibile utilizzare i dispositivi mobili in casi d’uso che nel mondo dell’industria e delle applicazioni IIoT (industrial Internet of Things) assumono particolare interesse. Ad esem- pio, è possibile implementare la tecnologia MEC per ottimizzare la fornitura dei servizi di localizza- zione, intelligenza artificiale (AI) e machine lear- ning (ML), consentendo ai veicoli AGV (automa- ted guided vehicles) di connettersi in tempo reale e in maniera stabile con i nodi mobile dell’infra- struttura edge, per riuscire a muoversi con mag- gior sicurezza e precisione all’interno della fab- brica o dell’ambiente industriale. Alcuni computer mobile per applicazioni industriali (fonte: Datalogic)