AS_08_2020
Novembre/Dicembre 2020 Automazione e Strumentazione SCENARI primo piano 18 La digital transformation sta facendo crescere progressivamente il ruolo del software anche nel mondo industriale , e in ambiti come il manufacturing: lo si vede, soprattutto, in con- comitanza con l’aumento della convergenza tra tecnologia operativa (OT) e tecnologia dell’infor- mazione (IT), e con l’applicazione e diffusione di paradigmi tecnologici innovativi, tra cui emer- gono, con sempre maggior evidenza, la Internet of Things (IoT), i digital twin , Industria 4.0 e i modelli d’infrastruttura ‘software-defined’ . Nei sistemi IoT, l’analisi degli stream di dati raccolti da sensori e dispositivi intelligenti con- nessi al cloud permette di migliorare di continuo applicazioni, prodotti, servizi: questa opportuni- tà, però, per essere colta, richiede anche acce- lerazione e automazione nel ciclo di sviluppo del software. Di conseguenza, ciò sta portando in primo piano, anche nel mondo industriale, e in particolare nel mondo industrial IoT (IIoT) , la valenza di un modello di gestione dello svi- luppo sofware e dell’infrastruttura destinata a eseguirlo che, nell’ingegneria del software, è conosciuto con il nome di DevOps . DevOps, va detto, è una metodologia ormai largamente adot- tata dai grandi cloud provider (AWS, GCP, Microsoft Azure), ed an- che sempre più diffusa nelle organizzazio- ni IT delle imprese, dove il suo grado di maturazione sta crescendo. Scada e MES, perché DevOps Nonostante DevOps sia un concetto proveniente dal mondo IT, come accennato vi sono segnali sempre più chiari che questo paradigma, per tut- ta una serie di ragioni e vantaggi tecnologici e di business, stia gradualmente approdando anche nel settore industriale. Proprio lo scorso settem- bre, in modalità rigorosamente virtuale, la “2020 Ignition Community Conference” (ICC 2020), l’evento annuale organizzato da Inductive Auto- mation , ha ospitato una sessione tecnica dedicata al tema, intitolata “Use Docker and DevOps to Dominate Deployment”. Rayan Crownover, se- nior industrial programmer di Vertech , system integrator di Inductive Automation specializzato in sistemi Scada (supervisory control and data acquisition), soluzioni MES (manufacturing exe- cution system), sviluppo di moduli custom, e con ampie competenze nel- lo sviluppo e implemen- tazione di sistemi di NELLE INFRASTRUTTURE DI PRODUZIONE IL CICLO DI SVILUPPO ACCELERA La diffusione dei modelli Industria 4.0 e industrial IoT aumenta il peso della componente software nella tecnologia operativa, per creare applicazioni capaci di evolversi con maggior flessibilità in rapporto ai requisiti di business. Uno scenario in cui il paradigma DevOps emerge come la strada maestra da prendere per accelerare il ciclo di sviluppo e deployment dei sistemi di automazione industriale Giorgio Fusari A FIL DI RETE cloud.google.com aws.amazon.com/it azure.microsoft.com inductiveautomation.com www.vertech.com www.servitecno.it @Giorgio_Fusari Industrial DevOps, per un software più agile anche nel mondo OT Il paradigma di sviluppo DevOps (fonte: Pixabay)
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