AS_08_2018

AUTO-ID E VISIONE speciale Novembre/Dicembre 2018 Automazione e Strumentazione 76 NELLE PROSSIME PAGINE LA RASSEGNA DI PRODOTTI E SOLUZIONI Migliorare la produzione con l’Identificazione Automatica e la Visione Artificiale Armando Martin Nel 1948 due studenti dell’Università di Drexe, Norman Joseph Woodland e Bernard Silver, svilupparono l’idea dei codici a barre ( barcode ) per automatizzare le operazioni di cassa di un’a- zienda alimentare. Il successivo sviluppo della tecnologia laser ha visto la diffusione del bar- code in tutto i settori merceologici con oltre 30 diversi formati, come il QR Code, che ha origini in Giappone. Oggi lo standard GS1 è il sistema per la codi- fica a barre dei prodotti più diffuso per identifi- care unità commerciali, unità logistiche, servizi, luoghi e funzioni in maniera univoca in tutto il mondo. In ambito industriale sono molto diffusi i codici 128 , 2/5 interleaved , EAN (European Article Number) e Data Matrix . I barcode hanno il vantaggio di essere estre- mamente economici, sebbene presentino bassa capacità di immagazzinare dati e non siano riprogrammabili. Per ovviare a queste proble- matiche si sviluppò in campo industriale, a par- tire dagli anni 60, un’altra tecnologia, denomi- nata RFID (Radio Frequency Identification). A differenza delle etichette barcode, lette da scanner una alla volta, la tecnologia RFID con- sente la lettura contemporanea di più tag con tecniche anticollisione, aprendo, ante litteram, al concetto di Big Data. @armando_martin Migliorare tracciabilità, produttività, qualità e sicurezza è l’obiettivo dei sistemi di identificazione automatica e di quelli di visione. I primi permettono al settore manifatturiero di rendere i processi più efficienti con soluzioni barcode e RFID. I secondi sono integrabili in quasi tutti i punti delle linee di produzione, eliminando costose lavorazioni aggiuntive sul prodotto finale. Le soluzioni che automatizzano la capacità di riconoscere oggetti e forme di ogni tipo si stanno evolvendo rapidamente, sia nelle tecnologie in radiofrequenza sia in quelle elettro-ottiche. Si parte dai diffusi sistemi di identificazione, di immagini o di emissioni RF, per arrivare fino alle sofisticate applicazioni di intelligenza artificiale per la visione

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