AS_07_2021

FOCUS approfondimenti 65 RETI INDUSTRIALI Automazione e Strumentazione n Ottobre 2021 Un approccio equilibrato Implementare la tecnologia per elaborare e analizzare i big data può essere un grande problema quando le aziende tentano di prenderli in esame tutti insieme. Molte organizzazioni ricorrono a progetti su vastis- sima scala finanziariamente insostenibili e inattua- bili. Mesi o anni di pianificazione e spese rischiano di essere dedicati a progetti che causano solo frustra- zione. Un approccio migliore è quello di iniziare con progetti più piccoli e concentrarsi su problemi noti con parametri definiti, che potrebbero essere definiti come ‘little data’. Concentrando il campo visivo su un asset specifico si riduce la complessità e si sempli- fica la ricerca di una soluzione. Nella maggior parte dei settori, ciò significa iniziare a livello di macchina- rio o linea di produzione e una delle tecnologie prin- cipali per la creazione di valore a partire dai dati limi- tati è l’edge computing . I dati prodotti nei dispositivi sul campo sono analizzati da un controller situato sul campo per generare informazioni. Queste informa- zioni possono essere fornite al personale adatto vicino alla fonte, per agire in modo rapido e informato. Edge computing L’edge computing è essenzialmente un paradigma informatico distribuito che porta l’elaborazione infor- matica e l’archiviazione dei dati più vicino al luogo in cui sono necessarie, per migliorare i tempi di rispo- sta e risparmiare larghezza di banda . Mentre i dispositivi diventano sempre più intelli- genti, producono più analisi di dati per generare informazioni in merito allo stato e alla prestazione delle apparecchiature. La tecnologia dell’edge com- puting realizza queste operazioni alla fonte o in pros- simità della fonte dei dati, anziché fare affidamento al cloud e alla potenza computazionale all’interno dei data center. Grazie agli ultimi egde controller, l’e- laborazione integrata porta le informazioni a livello dell’impianto, rendendole più ampiamente disponi- bili attraverso il cloud . Se si pensa che l’IIoT e l’edge computing siano con- cetti da esplorare esclusivamente in futuro, vale la pena di riconsiderare questo approccio. L’edge computing, realizzato dall’autentica tecnologia di controllo edge, rende l’IIoT una realtà odierna per qualsiasi impianto e impresa. Facilmente integrabile in un impianto esistente senza dover cominciare da capo, l’edge computing consente ai produttori di sfrut- tare i vantaggi dell’IIoT, risolvere problemi essenziali in modo semplice e sostenibile, per poter successiva- mente allargarne la portata. Vantaggi Gli OEM e i produttori possono utilizzare l’edge com- puting per valutare i guasti a carico delle apparecchia- ture ed eliminare problemi comuni. La tecnologia può essere impiegata per fornire feedback ai team di svi- luppo sulla performance dei macchinari per aiutarli a ottimizzare i prodotti futuri. Può essere utilizzata per rispondere a domande sull’impiego effettivo di una macchina, sulla natura dei problemi qualitativi e sulla possibilità di ridurre i costi senza compromettere la performance. Possono essere fatti dei raffronti tra le macchine, i processi e l’intero impianto, oltre che sulle materie prime, in termini di resa, qualità e scarti. Si può tracciare l’uso dei macchinari, così come l’uso dell’ e- nergia , gli avvii e le commutazioni per ottimizzare la performance e garantire la conformità con i requisiti ambientali e di sicurezza. Soluzione Edge Gli ultimi edge controller, come il PACSystems RX3i Edge Controller di Emerson , offrono un controllo sia deterministico sia non deterministico in un unico dispositivo compatto. Questi dispositivi usano efficace- mente ‘due lobi del cervello’, raccogliendo i dati con sensori intelligenti e fornendo controllo deterministico in tempo reale nella parte sinistra. La parte destra, invece, presenta una base software su Linux per for- Un PACSystems RX3i Edge Controller di Emerson connesso con Profinet