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Automazione e Strumentazione n Ottobre 2024 Speciale 77 STRUMENTI E IIOT rilevare rapidamente fughe di gas e intervenire prontamente. Sensori ottici Gli strumenti basati su principio ottico sono spesso impiegati per monitorare la posizione e la velocità di macchinari o parti in movimento in linee di assemblaggio automatizzate. Spesso sono impiegati come dispositivi evoluti per il rileva- mento della prossimità. Essi trovano ampia appli- cazione nella robotica industriale, nei processi di controllo qualità e nelle ispezioni visive, dove la precisione è fondamentale. Sensori induttivi e di prossimità I sensori di prossimità induttivi, molto semplici ed efficaci, sono ampiamente utilizzati in ambito industriale, principalmente sulle linee di produ- zione, dove è utile rilevare componenti metallici. Per esempio, per verificare se ogni bottiglia è stata tappata correttamente. Dispositivi di controllo della qualità Oltre a monitorare le condizioni operative, i sen- sori sono ampiamente utilizzati per ispezionare prodotti e assicurarsi che rispettino gli standard di qualità. I sensori di misura della forza mecca- nica e i sensori ottici, già menzionati, sono solo alcune delle soluzioni più diffuse, ma numerosi altri principi di misura possono essere utili per rilevare difetti nei prodotti in tempo reale, ridu- cendo gli scarti e migliorando l’efficienza della linea di produzione. Integrazione di sensori e piattaforme digitali I dati raccolti dai sensori devono essere aggre- gati, analizzati e interpretati. Qui entra in gioco la connessione tra sensori e piattaforme cloud, che consente di inviare i dati raccolti a infrastrutture remote per elaborazioni avanzate. Attraverso l’uso di tecnologie di machine learning e intelligenza artificiale (AI) , questi dati possono essere trasfor- mati in informazioni utili per prendere decisioni in tempo reale, ottimizzare la produzione e preve- nire guasti o interruzioni. Per esempio, in una fabbrica estesamente automa- tizzata, i dati raccolti dai sensori possono essere utilizzati per regolare automaticamente la velocità della linea di produzione in base alle condizioni reali, migliorando l’efficienza energetica e ridu- cendo gli sprechi e i fermi macchina. Allo stesso modo, i dati provenienti dai sensori di vibrazione possono essere analizzati per identificare schemi statistici di degrado nei macchinari, permettendo la sostituzione delle parti usurate prima che cau- sino un guasto. Manutenzione predittiva e preventiva Uno dei principali benefici dell’IIoT è la possibi- lità di passare da una manutenzione preventiva , basata su programmi temporali fissi, a una manu- tenzione predittiva , basata su dati reali raccolti in tempo reale dai sensori. Questo approccio riduce i costi associati alla manutenzione non necessaria e ai guasti imprevisti, migliorando al contempo la disponibilità e l’efficienza degli impianti. La manutenzione predittiva si basa su modelli di dati che analizzano i parametri delle apparecchiature, come la temperatura, la vibrazione o la pressione, per determinare quando una macchina è a rischio di guasto. Per esempio, in una centrale elettrica, un sensore di vibrazione potrebbe rilevare un aumento anomalo delle vibrazioni in una turbina, segnalando un potenziale problema prima che diventi critico. Sfide e opportunità dell’IIoT Nonostante i numerosi benefici, l’adozione del- l’IIoT non è priva di sfide; principalmente quelle della sicurezza informatica , dell’ interoperabilità e della scalabilità . Fornendo i dati grezzi necessari per l’analisi, i sensori e la strumentazione di processo sono la spina dorsale dell’IIoT