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Ottobre 2024 n Automazione e Strumentazione Speciale 76 STRUMENTI E IIOT produzione chimica, turbine a gas, macchinari e sistemi di condizionamento industriali. Questi sensori forniscono dati in tempo reale che aiutano a mantenere condizioni operative ottimali, evi- tando surriscaldamenti o danni alle attrezzature. Per esempio, nella produzione di semiconduttori, la temperatura deve essere monitorata e control- lata con estrema precisione. Sensori di pressione Questi sensori rilevano la pressione di gas o liquidi in impianti chimici, centrali elettriche o reti di distribuzione dell’acqua. Nei processi industriali, mantenere la pressione entro parametri specifici è cruciale per ottenere un controllo di processo efficiente e per evitare esplosioni, perdite o inef- ficienze operative. Nei sistemi idraulici e pneuma- tici, i sensori di pressione sono utilizzati anche per monitorare le linee di produzione, garantendo che le macchine funzionino correttamente. Sensori di vibrazione I sensori di vibrazione sono fondamentali per il monitoraggio delle macchine rotanti, come motori elettrici, pompe e turbine. Rilevando variazioni anomale nelle vibrazioni, è possibile prevenire guasti meccanici o usure premature. Questi sensori sono alla base della manutenzione predittiva, che aiuta a minimizzare i tempi di inattività pianificando gli interventi di manuten- zione prima che si verifichi un guasto. Sensori di umidità L’umidità è un parametro critico da monitorare in settori come la produzione alimentare, i magaz- zini e la conservazione di materiali sensibili. Per esempio, in impianti chimici o farmaceutici, livelli inadeguati di umidità possono influire negativamente sulla qualità del prodotto o addi- rittura causare reazioni indesiderate. Rilevatori di gas Questi sensori sono utilizzati per monitorare la presenza di gas pericolosi o esplosivi in ambienti industriali, come impianti petrolchimici o miniere. La sicurezza dei lavoratori e la prevenzione di incidenti catastrofici dipendono dalla capacità di I trasduttori e i sensori integrati nella IIoT possono fornire i dati utili per implementare modelli basati su AI di manutenzione predittiva L’automazione delle linee produttive e della logistica, anche con applicazioni AGV, dipende dall’affidabilità e dalla velocità con cui IIoT e sensori riescono a condividere i dati di produzione