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Ottobre 2024 n Automazione e Strumentazione Primo piano 24 DOSSIER ricerca, accorciare le tempistiche e migliorare la trasparenza. Si prevede che il mercato del software per le scienze biologiche raggiungerà i 18 miliardi di dollari entro il 2025, dagli 11 miliardi di dollari del 2020. Intelligenza artificiale (AI): le aziende biofar- maceutiche adottano l’AI per l’analisi dei dati clinici, la gestione della catena di fornitura e della logistica, la comprensione da parte dei medici e l’analisi del comportamento predit- tivo. L’AI può migliorare la progettazione dei farmaci e i controlli di qualità e consentire la manutenzione predittiva in produzione come pure prevedere i tassi di guasto dei dispositivi medici. Internet delle cose (IoT): sensori intelli- genti e contatori intelligenti monitorano i dati in tempo reale per migliorare l’efficienza del prodotto, aumentare la visibilità della supply chain e migliorare l’efficacia operativa. L’IoT offre alle organizzazioni biofarmaceutiche e medtech la possibilità di ottimizzare i costi semplificando le supply chain, analizzando le operazioni e identificando nuove opportunità di creazione di valore. Una maggiore visibilità delle catene di fornitura, ad esempio, potrebbe aiutare a identificare come farmaci particolari (ad esempio oppioidi) finiscono nelle mani sba- gliate o a notificare rapidamente ai pazienti il​ richiamo di un dispositivo medico. Blockchain : può aiutare le aziende biofarmaceu- tiche a tracciare i medicinali contraffatti e sem- plificare le transazioni di fornitura con ospe- dali, cliniche e altre strutture di trattamento. Sebbene non sia ancora ampiamente adottata nel settore, alcune organizzazioni di scienze biologiche stanno utilizzando la tecnologia blockchain per migliorare la fiducia, fornire maggiore trasparenza e supportare la sicurezza e l’emancipazione dei pazienti. Data lake : piattaforme cloud come ServiceNow stanno aiutando le organizzazioni di scienze biologiche a creare torri di controllo o hub di dati in modo che le organizzazioni possano unire produzione, inventario e altri dati interni con quelli di intermediari e partner per fornire Oltre che dall’automazione propriamente detta, l’evoluzione del settore biomedicale è spinta da tutta una serie di tecnologie, come il Software- as-a-Service, l’intelligenza artificiale, la IoT, la Blockchain, i data lake su piattaforme cloud, le terapie digitali basate sul web, i dispositivi indossabili e AR/VR Cloud e AI possonomigliorare la raccolta e l’analisi dei dati, contribuendo a ridurre i costi e i tempi delle procedure biomedicali