AES_7 2023

Ottobre 2023 n Automazione e Strumentazione Speciale 78 IIOT E SENSORI INTELLIGENTI mantenute all’interno di intervalli prestabiliti per garantire le prestazioni ottimali di stabilimenti, macchinari e operatori. IoT e Manutenzione Predittiva Cosa si intende esattamente per manutenzione predittiva? La manutenzione predittiva si defi- nisce, secondo la norma UNI 10147, come quel tipo di manutenzione preventiva effettuata a seguito dell’individuazione di uno o più parame- tri e dell’estrapolazione, secondo modelli appro- priati, del tempo residuo intercorrente prima del guasto. Nell’ingegneria della manutenzione l’Internet of Things si candida come piattaforma in grado di mettere in comunicazione tra loro un numero crescente di macchine e oggetti fisici e virtuali sfruttando i sistemi di comunicazione e raccolta dati. Sensori, gateway e moduli embedded imple- mentati nei sistemi elettrici e meccanici inviano avvisi nel momento in cui qualche componente necessita di attenzione, ad esempio segnalando dove si trovano le parti di ricambio o il corretto funzionamento dell’impianto. Grazie alla rac- colta storica delle informazioni e alla loro ela- borazione, gli impianti resi “smart” dall’IoT rie- scono ad adeguarsi in base alle condizioni d’uso in cui si trovano definendo procedure reattive di manutenzione predittiva in grado di anticipare i guasti. Da questo tipo di approccio ne deriva un’attività manutentiva sempre meno pianificata in termini statistici e maggiormente legata alle effettive necessità di componenti e sistemi nel loro funzionamento ordinario. Questo nuovo scenario porta con sé una mole ingente di dati raccolti (Big Data) con la neces- sità di comprenderli, analizzarli ed estrarne informazioni utili (Data Mining). L’utilizzo di infrastrutture di comunicazione scalabili per- mette di collegare e gestire dispositivi geografi- camente distribuiti con le applicazioni IT, ridu- cendone i costi di manutenzione. Se sul fronte del monitoraggio della qualità e delle prestazioni, gli apparati M2M all’interno dei sistemi IoT permettono di ottenere informazioni in tempo reale, lo stesso vale su quello della disponi- bilità. L’efficienza degli asset, infatti, dipende sia dalla capacità sia dall’impatto che hanno la manu- tenzione ordinaria e straordinaria sulla disponi- bilità dei macchinari. A differenza del tradizio- nale approccio delle azioni manutentive, svolte a cadenza periodica o su evento, il collegamento dei sensori IoT a piattaforme Cloud determina una modalità proattiva di intervento. IoT e IoMT Il Test & Measurement rappresenta uno dei più promettenti segmenti applicativi dell’Industry 4.0 e dell’IoT. In particolare i controlli non distruttivi, Sensori IIoT per la manutenzione predittiva (fonte: Fraunhofer LBF)