AES_7 2023

Ottobre 2023 n Automazione e Strumentazione Approfondimenti 48 INDAGINE Le informazioni raccolte sono fondamentali per costruire modelli predittivi grazie ai quali è pos- sibile prevedere rischi imminenti per la salute del paziente. In un futuro non troppo lontano ogni cittadino potrà essere connesso con una infrastruttura adattativa e intelligente tramite blockchain, IoT, wearable e reti veloci (per esempio il 5G) per essere informato sul proprio stato di salute tra- mite sensori e notifiche su app. Tutto ciò può por- tare le aspettative di vita sana vicino alla soglia dei 100 anni e oltre. Uno dei problemi attuali è quello di garantire la sicurezza dei Big Data raccolti e contenenti infor- mazioni sensibili sullo stato di salute dei pazienti. Inoltre, non tutti gli ospedali o i centri sanitari sono o saranno in gradi di trattare tali quantitativi di dati. Intelligenza Artificiale e Machine Learning Secondo Imaging Technology News , il mercato dell’IA nel settore sanitario raggiungerà oltre 31,3 miliardi di dollari entro il 2025, con una crescita di oltre il 40% dal 2018. L’applicazione su vasta scala dell’Intelligenza Artificiale in ambito sanitario renderà gli ospedali più efficienti, ridurrà l’assi- stenza ospedaliera perché i pazienti saranno curati a casa e da remoto (telemedicina), ridurrà i costi di ricerca e sviluppo di nuovi farmaci. In particolare, l’apprendimento automatico o Machine Learning (ML) può aiutare le organiz- zazioni sanitarie a soddisfare le crescenti esigenze di cura, a migliorare le operazioni nelle strutture sanitarie e a ridurre i costi. Il Machine Learning elabora e trova modelli in grandi insiemi di dati per facilitare il processo decisionale. Le applicazioni sono costituite da algoritmi ovvero da insiemi di istruzioni che ese- guono compiti specifici senza l’intervento umano e, nel tempo, senza bisogno di programmazione. n Il Machine Learning elabora e trova modelli in grandi insiemi di dati per facilitare il processo decisionale Anche in ambito medicale, uno dei problemi attuali è quello di garantire la sicurezza dei Big Data