AES_7 2023

Automazione e Strumentazione n Ottobre 2023 Primo piano 27 DOSSIER recchiature di T&M mostrerà una crescita pro- mettente in alcune aree nuove e sorprendenti e segnala le più significative direzioni di svi- luppo di questo settore. Anzitutto va considerata la rapida industria- lizzazione, insieme alla crescita significativa dell’industria elettronica, come motore prin- cipale dell’aumento di questo tipo di apparec- chiature, che vengono sempre più utilizzate per verificare i difetti dell’elettronica di consumo e dei semiconduttori ad alte prestazioni ed effi- cienza energetica nell’ambito del manufactu- ring. Un altro elemento che sta guidando la crescita del mercato è l’aumento dell’utilizzo delle apparecchiature T&M per i consueti test e per la diagnostica dei guasti in aerei, elicotteri e altre macchine; come pure l’utilizzo per il con- trollo dei macchinari e impianti, per l’automa- zione delle fabbriche e la creazione di connes- sioni remote con i sensori nei settori automobi- listico e dei trasporti. Altra ragione di crescita del T&M è l’integra- zione di dispositivi connessi nell’Internet delle cose (IoT) e lo sviluppo dell’interazione mac- china-macchina (M2M); questi sistemi offrono soluzioni di test e misura portatili e integrate, con funzionalità di risoluzione dei problemi a distanza e interfacce interattive. Ulteriore impulso al mercato della strumenta- zione verrà dai miglioramenti in corso nell’in- frastruttura di rete e di comunicazione, insieme alla crescente automazione degli strumenti di laboratorio. L’onda della digital transformation Ancor più interessante dello sviluppo quanti- tativo, è quello qualitativo: il cambiamento in atto nell’industria dei test e delle misure è ben sintetizzato nel passaggio da un modello basato sull’hardware a uno basato sul software . Ciò significa per i produttori di strumentazione la ridefinizione dei processi di ricerca e sviluppo ingegneristico; per gli utilizzatori implica una revisione degli strumenti su cui le industrie fanno affidamento per sviluppare, convalidare e produrre nuove tecnologie e dispositivi in molti settori critici. I vantaggi della strumentazione basata sul sof- tware sono facilmente individuabili in termini di versatilità e aggiornabilità delle apparec- chiature, col conseguente aumento della durata di vita ma soprattutto con la possibilità di rea- lizzare test più veloci e in generale una maggior efficienza. Certo, come osservava qualche tempo fa Daniel Shaddock su Design News , “come molte tran- sizioni, i tempi sono dettati dalla maturazione di diverse tecnologie. I progressi dei Field- Programmable Gate Array (Fpga), che possono essere completamente riconfigurati in base alle esigenze del progetto, si stanno rivelando la piattaforma chiave per integrare una suite completa di strumenti software-defined in un unico pezzo di hardware, creando una nuova soluzione che è molto più grande della somma delle sue parti. Sebbene questo approccio possa sostituire la strumentazione convenzionale, tra cui un oscilloscopio, un analizzatore di spet- tro, un generatore di segnali o un amplificatore lock-in, il pieno impatto della potenza e della flessibilità delle Fpga si realizza quando si considera il problema più grande da risolvere, attraverso più strumenti e scenari di test. Se a questo si aggiungono i progressi dell’infrastrut- tura cloud e la diffusione delle piattaforme di elaborazione mobile, la direzione futura del settore diventa più chiara”. Lo stesso autore osserva che, se vent’anni fa la maggior parte delle Fpga distribuite sul mer- cato veniva riconfigurata solo una manciata di volte nel corso della loro vita, nella moderna strumentazione definita dal software, le Fpga possono essere riconfigurate centinaia di volte al giorno; con un evidente aumento della dina- micità e con la moltiplicazione delle modalità La strumentazione di processo è, da sempre, una risorsa cardine degli impianti con cicli continui di produzione e l’intelligenza imbarcata sui sensori più innovativi è utile anche per portare un maggiore efficientamento dei sistemi e degli algoritmi di controllo