AES_7 2023

Ottobre 2023 n Automazione e Strumentazione Primo piano 20 SCENARI logia OT e società di software del mondo IT. È il caso, ad esempio, della recente partnership (2022) tra ABB e Red Hat , finalizzata a fornire soluzioni di automazione industriale all’incrocio tra OT e IT. L’obiettivo è consentire alle imprese utenti di estendere le capacità di implementazione delle applicazioni e di eseguire il loro deployment con maggior agilità, sfruttando piattaforme enterprise come quelle di Red Hat, che si fondano sul valore del paradigma open source su cui è stato sviluppato Red Hat Enterprise Linux (RHEL). In sostanza, utilizzando OpenShift di Red Hat, una piattaforma enterprise di orchestrazione con- tainer basata su Kubernetes, l’automazione di processo può salire a un nuovo livello, attraverso una soluzione che aiuta le imprese a dispiegare in maniera agile il software di automazione (ABB Ability Edgenius, ABB Ability Genix Industrial Analytics and AI Suite) della multinazionale sviz- zero-svedese dall’infrastruttura edge industriale fino al cloud. Le applicazioni virtualizzate e con- tainerizzate possono infatti essere implementate nell’hardware in maniera flessibile, e orchestrate a seconda delle necessità, soddisfacendo i requi- siti di elaborazione real-time a livello di industrial edge e, se necessario, supportando ulteriori attività di elaborazione nel cloud. Sul versante della tecno- logia di automazione supportata dall’intelligenza artificiale, alcune novità sono state annunciate nel corso del Red Hat Summit 2023 a Boston. Uno riguarda la disponibilità del servizio di AI genera- tiva Ansible Lightspeed with IBM watsonx Code Assistant, attualmente pubblicato in anteprima tecnica. Il servizio sfrutta la tecnologia NLP per comprendere le richieste degli sviluppatori espresse in testo semplice (plain text), interagendo poi con i ‘foundation models’ watsonx di IBM per generare velocemente codice di automazione da usare nella creazione o modifica di Playbook Ansible. In que- sto modo diventa possibile indirizzare il problema della carenza di competenze digitali nelle imprese, consentendo anche agli utenti che non possiedono particolari skill di programmazione di tradurre con facilità le loro competenze di settore in codice YAML utilizzabile negli Ansible Playbook. Altra novità di rilievo è l’introduzione di Event-Driven Ansible, una nuova soluzione disponibile come parte di Ansible Automation Platform 2.4. In par- ticolare la soluzione impatta gli ambienti industrial edge, come stabilimenti industriali, magazzini o siti remoti, dove le infrastrutture sono essenzial- mente basate su tecnologia OT. Si tratta di una tecnologia di automazione proattiva, pensata per automatizzare le operazioni in qualunque ambiente (infrastrutture edge, cloud, infrastrutture di rete e hardware tradizionale), rispondendo in real-time agli eventi (interruzioni del sistema, allarmi di sicurezza). Acceleratori AI Per rispondere ai requisiti di elaborazione real- time richiesti da svariate applicazioni industriali diventa sempre più cruciale riuscire ad elaborare i workload AI direttamente a livello di infrastrut- tura edge industriale. Per fare ciò occorre fornire maggior potenza di calcolo nell’industrial edge, e, in quest’ottica, un elemento interessante è la recente partnership stretta da Seco con Axelera AI , società fornitrice di soluzioni evolute di elabo- razione dei carichi di lavoro AI nella rete perife- rica, come la piattaforma AI Metis, una soluzione hardware-software per l’elaborazione di workload inferenziali nell’edge e in grado di potenziare le applicazioni di visione computerizzata. n L’industria petrolifera e del gas necessita di sistemi IIoT di monitoraggio real-time dei processi produttivi per prevenire con efficienza guasti e malfunzionamenti (fonte: Pixabay) Con soluzioni per l’elaborazione di workload inferenziali nell’edge, è possibile potenziare la visione computerizzata dei parametri dei processi industriali