AES_7 2023

Ottobre 2023 n Automazione e Strumentazione Primo piano 18 SCENARI A FIL DI RETE www.eot.ai www.market.us https://aws.amazon.com https://cloud.google.com https://azure.microsoft.com www.siemens.com https://new.abb.com https://sps.honeywell.com www.se.com www.emerson.com www.rockwellautomation.com https://openai.com/ www.redhat.com www.ibm.com www.seco.com www.axelera.ai CONNETTIVITÀ E INTELLIGENZA SUL CAMPO CON EDGE COMPUTING E IOT INDUSTRIALE Ridurre i dati inviati nel cloud e abbattere la latenza è un requisito sempre più importante per le imprese. L’intelligenza artificiale generativa ha il potenziale di rivoluzionare l’automazione anche nella rete periferica. L a crescente domanda di soluzioni di elaborazione dati a bassa latenza sta facendo espandere sempre più il mer- cato delle tecnologie di edge compu- ting. Questo termine identifica un’architettura di computing distribuita, in cui i dati vengono elaborati nella periferia della rete (edge net- work), quindi il più possibile in prossimità della fonte che li ha generati. La AI generativa sta poi facendo ingresso nell’industrial edge: solo per fare un esempio, il fornitore di solu- zioni software industriali EOT ha recentemente annunciato Twin Talk GPT, uno strumento di generative AI progettato per aiutare le aziende manifatturiere e del settore energia ad adde- strare e collaudare modelli di manutenzione pre- dittiva nell’infrastruttura edge industriale. Analizzando il comparto globale dell’edge com- puting, il segmento della IoT industriale risulta inoltre dominare il mercato per la quota di ricavi più elevata, pari al 30%. Le stime emer- gono da un rapporto di Market.US . Secondo la Giorgio Fusari Industrial edge, la AI generativa sbarca nell’automazione Mercato mondiale dell’edge computing (fonte: Market.US)