AES_7 2022

FOCUS Approfondimenti 46 Ottobre 2022 n Automazione e Strumentazione In maniera simile agli esseri umani, l’intelligenza artificiale (AI) consente alle macchine d’imparare dall’esperienza: più dati l’applicazione di AI riesce ad analizzare ed elaborare, più è in grado d’identi- ficare schemi nei dati stessi, ed elaborare modelli utili a eseguire specifici compiti, o a predire eventi, comportamenti, stati futuri. Le applicazioni della AI che oggi permettono a imprese e istituzioni di trarre maggior valore dal proprio patrimonio di dati, in settori come quello industriale, finanziario, o dell’assistenza sanita- ria, stanno creando nuove opportunità di business e facendo sviluppare il comparto dell’intelligenza artificiale anche in Italia. Intelligent data processing in crescita Nel 2021, nel nostro paese, stando ai dati della ricerca dell’Osservatorio Artificial Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano, il comparto della AI ha registrato una crescita del 27%, rispetto all’anno precedente, raggiungendo un valore di 380 milioni di euro. Di questi, 290 milioni di euro (76%) risultano provenire da aziende italiane, mentre i rimanenti 90 milioni di euro (24%) sarebbero rela- NUOVE RISORSE DI CALCOLO IN CAMPO: MACHINE LEARNING OPERATIONS Intelligenza artificiale, come industrializzarla con MLOps Il trend di diffusione della AI continua, ma cresce anche l’esigenza di razionalizzare il ciclo di sviluppo degli algoritmi, specie quando occorre trasferirli in ambiente di produzione. A FIL DI RETE https://innovazione.gov.it https://hai.stanford.edu Giorgio Fusari Per trarre i massimi benefici dalla AI, è importante razionalizzare il ciclo di sviluppo e gestione degli algoritmi di machine learning (fonte: Pixabay)