AES_7 2022

SCENARI Primo piano 22 Ottobre 2022 n Automazione e Strumentazione MarketsandMarkets in un recente report, attri- buendo la crescita del comparto al processo globale di industrializzazione in corso. Tra le opportunità d’innovazione nell’automazione industriale attra- verso architetture tecnologiche più snelle, il report menziona le emergenti applicazioni IIoT (Indu- strial Internet of Things), che hanno permesso di attuare processi decisionali basati su informazioni più accurate, acquisite in tempo reale, dando origine a una nuova generazione di sistemi di automazione, dotati di inedite funzionalità ed estensibilità. Questi sistemi sono previsti per colmare il gap tra tecnolo- gia operativa (OT) e tecnologia delll’informazione (IT): come nel caso, esemplificato nello studio, di Emerson, fornitrice di una soluzione IIoT-based che consente accesso istantaneo ai sistemi DCS e ai dati di manutenzione, con l’obiettivo di ridurre i costi operativi complessivi. In aggiunta, le reti cellulari 5G dovrebbero diventare un fattore di sviluppo e di fluido funzionamento dei sistemi di produzione dell’energia IoT-based, grazie alla possibilità di essere utilizzate per connettere e integrare i sistemi DCS con i sistemi IoT (Internet of Things). Potenziare le operation con LoRaWAN Non tutte le applicazioni IIoT possono comunque richie- dere i requisiti di banda elevata e bassa latenza forniti da 5G: in tali casi, nella gamma di tecnologie wireless che possono aiutare a implementare rapidamente una connettività conveniente per il monitoraggio e controllo degli asset su larga scala in molti settori industriali, tra cui quello del petrolio e del gas, può essere interessante considerare LoRaWAN. Questo protocollo wireless per la IoT, spiega la LoRa Alliance, rientra nella famiglia di tecnologie LPWAN (Low Power Wide Area Networks), capaci di fornire comunicazioni ‘long-range’, utiliz- zando batterie economiche in grado di durare anni, e di supportare reti IoT su larga scala in ambienti industriali e commerciali. Ad esempio, nel settore oil and gas, la multinazionale statunitense Chevron, implementando un’infrastruttura di monitoraggio degli asset basata su LoRaWAN, ha potuto raggiungere nuovi livelli di effi- cienza e risparmio nella gestione delle proprie operation. Nell’industria del petrolio e del gas il monitoraggio delle pipeline diventa un fattore critico , soprattutto quando questi oleodotti e gasdotti, soggetti a fenomeni di corrosione, deterioramento e rottura, subiscono per- dite di idrocarburi che finiscono per provocare danni all’ambiente. Inoltre pipeline e attrezzature risultano spesso disperse in aree remote, dove le reti di comunica- zione dati sono limitate o assenti, e dove i sistemi Scada (supervisory control and data acquisition) non sono in grado di fornire sugli asset il livello di visibilità richie- sto. In questi casi, l’integrazione della tecnologia IoT con sistemi di comunicazione wireless come LPWAN può fornire una soluzione conveniente per implemen- tare con agilità un sistema più efficiente di acquisizione dei dati telemetrici. Una pipeline controllabile attraverso un sistema IoT può così diventare più efficiente, sicura e ottemperare alla conformità con le normative di settore. Ad esempio, attraverso i sensori smart diventa possibile rilevare in anticipo eventuali processi di deterioramento, perdite o cedimenti strutturali della pipeline, e ottenere dati più dettagliati, in modo da intervenire in maniera opportuna, accelerando le operazioni di riparazione, prima che tali avarie possano causare danni gravi o fatali nell’infra- struttura di trasporto. I dati raccolti sul funzionamento della pipeline e sul suo stato di salute nel tempo permet- tono anche di attuare strategie di manutenzione predit- tiva: attraverso strumenti evoluti di analisi ed elabora- zione dei dati stessi, si può, ad esempio, creare modelli previsionali che aiutano a stimare il livello di deteriora- mento e la vita utile rimanente per un determinato asset industriale. n Nell’industria del gas e petrolio, la tecnologia wireless LPWAN rappresenta una soluzione conveniente per accrescere l’efficienza di monitoraggio e controllo delle pipeline (fonte: Pixabay)