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Automazione e Strumentazione n Settembre 2024 Approfondimenti 37 INDAGINE mani robotiche più sofisticate. Grande atten- zione è stata dedicata anche all’interazione sociale, con miglioramenti nelle capacità di comunicazione. Sistemi di gestione energetica avanzati e materiali innovativi più leggeri e resi- stenti, hanno contribuito a migliorare le presta- zioni complessive. Secondo Interact Analysis , il mercato globale dei robot collaborativi ha superato il miliardo di dollari nel 2023. Le trionfali previsioni di crescita (CAGR del 34,6% nei prossimi 7 anni) indicano un valore di 25,57 miliardi di dollari che dovrebbe essere raggiunto entro il 2030. La dimensione esatta del mercato della robo- tica umanoide è invece difficile da determinare a causa della natura diversificata delle appli- cazioni e della mancanza di definizioni stan- dardizzate. Tuttavia, le stime indicano che il mercato abbia raggiunto nel 2023 un volume di diversi miliardi di dollari, con prospettive di cre- scita trainate da enormi investimenti in ricerca e sviluppo. L’impatto dell’AI AI e robotica sono ormai un binomio indis- solubile quando si tratta di gestire dati, ana- lizzare nuove situazioni e prendere decisioni in tempo reale. Uno degli impatti più evidenti dell’AI sulla robotica è il miglioramento delle capacità di apprendimento. Grazie agli algo- ritmi di apprendimento automatico , i robot possono apprendere dalle esperienze passate, migliorando costantemente le loro prestazioni. E dunque prendere decisioni in tempo reale , basandosi su dati sensoriali e analisi ambientali. Tecnologie come il deep learning permettono ai robot di adattarsi ai cambiamenti, migliorare la flessibilità e gestire il controllo qualità in forma automatizzata. Progressi nell’AI stanno espandendo le capacità dei robot di operare in sicurezza ed efficienza anche oltre gli ambienti di fabbrica. In definitiva l’AI ottimizza le opera- zioni dei robot, riducendo i tempi di inattività e migliorando l’efficienza. Questo si traduce in un aumento della produttività e in una riduzione dei costi operativi. In particolare grazie al machine learning, i cobot sono in grado di apprendere automaticamente dalle esperienze, riducendo i requisiti di pro- grammazione. Le tecnologie di computer vision 3D permettono loro di identificare dimensioni, forme, orientamento e profondità degli oggetti, abilitando la navigazione autonoma senza costante supervisione umana. Per quanto riguarda la robotica umanoide, attra- verso l’ elaborazione del linguaggio naturale (NLP) i robot possono comprendere e generare discorsi simili a quelli umani, facilitando note- volmente la comunicazione. Comau Racer 5, robot piccola taglia che risponde alla domanda di cobot veloci, precisi e adattabili a spazi ristretti Differenze principali tra robot collaborativi e umanoidi Caratteristica Robot Collaborativi Robot Umanoidi Scopo Assistere gli esseri umani in attività complesse o pericolose. Svolgere compiti che richiedono interazione e collaborazione con gli esseri umani. Sicurezza Progettati per lavorare a stretto contatto con gli esseri umani, con sensori e caratteristiche di sicurezza integrate. Possono richiedere recinzioni o altre misure di sicurezza per lavorare vicino agli esseri umani. Flessibilità Generalmente progettati con bracci articolati e pinze per una varietà di compiti. Possono avere un corpo più simile a quello umano con un’ampia gamma di movimenti e capacità di presa. Intelligenza Possono utilizzare l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per adattarsi all’ambiente e collaborare con gli esseri umani. Possono avere capacità cognitive più avanzate, come la comprensione del linguaggio naturale e il riconoscimento delle emozioni. Esempi di applicazioni Assemblaggio, movimentazione di materiali, finitura. Assistenza sanitaria, istruzione, servizio clienti.