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Settembre 2024 n Automazione e Strumentazione Primo piano 24 MERCATI di analisi dati e AI più veloce e produttiva pre- sente sul mercato, ed è in grado di funzionare su sistemi on-premise, come nel cloud o su infra- struttura edge”. L’ultimo, ma non meno impor- tante, aspetto da valutare è il livello di ‘trust’, quindi di fiducia che la piattaforma AI riesce e sviluppare nell’utente riguardo alla qualità dei risultati e degli insight ottenuti. Anche perché, in caso contrario, implementare un sistema AI con velocità e prestazioni elevate si rivelerebbe total- mente inutile, ha concluso il dirigente. Implementare le piattaforme AI Semplificare l’analisi dati e l’uso di modelli AI, per utenti tecnici e business, sono aspetti fonda- mentali per mettere in pratica i vantaggi delle nuove risorse AI per le imprese. Sull’implemen- tazione delle tecnologie di intelligenza artificiale e GenAI nelle varie organizzazioni, Marinela Profi, AI product strategy global lead di SAS, chiarisce diversi punti chiave in un’intervista a margine dell’evento. Innanzitutto, “le soluzioni e innovazioni di SAS in ambito AI hanno tutte l’obiettivo di aumentare la produttività sia degli utenti business, sia dei tecnici, colmando il diva- rio esistente nella capacità di queste figure pro- fessionali di usare tali strumenti, anche attraverso l’opportunità che la GenAI fornisce in termini di semplificazione dell’interfaccia uomo-mac- china”. In altre parole, la AI generativa consente di creare una modalità di comunicazione conver- sazionale tra la AI e l’utente, rendendo accessibili a tutti tecnologie e modelli prima utilizzabili solo da tecnici, sviluppatori, data scientist o persone dotate di adeguate competenze specialistiche. Ora, grazie alla Gen AI, un chimico, un biologo, o un professionista appartenente ad altri campi disciplinari, sono in grado di porre domande in linguaggio naturale al sistema, ottenendo rispo- ste, senza necessariamente sapere come usare i tool analitici sottostanti. “Oggi siamo ancora nella fase in cui, la GenAI viene interrogata tra- mite messaggi testuali - aggiunge Profi -, ma sicuramente la nuova frontiera sarà interagire tramite la voce”. Nella visione di SAS, la AI generativa è comun- que soltanto una funzionalità che va ad aumen- tare l’efficienza di analisi all’interno dei processi produttivi già esistenti, non la panacea di tutti i problemi di business. “Ciò che oggi resta più che mai importante è la capacità di analisi del dato, e la qualità dei dati, perché quello che viene intro- dotto per alimentare questi giganti di conoscenza artificiale impatta moltissimo sui risultati che si ottengono”, sottolinea Profi. Un settore, aggiunge l’esperta, appartenente all’ambito della GenAI, ma nuovo, e su cui SAS sta investendo moltissimo, è quello dei dati sin- tetici, che strumenti come SAS Data Maker per- mettono di generare. “I dati sintetici sono una tec- nica che si sta rivelando molto accurata e potente, per i nostri clienti, in diversi scenari e casi d’uso. Uno è quello dei dati sensibili, che non possono essere usati per analisi, e, grazie ai dati sintetici, è possibile preservarne la privacy. Un altro caso d’uso è quello in cui i dati a disposizione sono scarsi, come nei sistemi di rilevamento delle frodi, e dove i dati sintetici aiutano a generare molti scenari di frode, migliorando la precisione dei modelli”, conclude Profi. n La generazione di dati sintetici rappresenta una tecnica in grado di potenziare ulteriormente le capacità dell’intelligenza artificiale (fonte: Pixabay)