AES_6 2023

Settembre 2023 n Automazione e Strumentazione Speciale 86 IDENTIFICAZIONE E VISIONE Automatizzare le ispezioni visive A vnet Silica e Deep Vision Consulting hanno lan- ciato l’innovativa soluzione Defect Visual Inspec- tion (DVI), un conveniente, affidabile e intuitivo sistema basato sull’intelligenza artificiale progettato per automatizzare le ispezioni visive in una varietà di settori. Il mercato dell’ispezione visiva dovrebbe rag- giungere i 25,5 miliardi di dollari entro il 2027. Sulla base di questo trend, la domanda di processi di ispe- zione accurati e automatizzati è in costante aumento. La soluzione DVI combina un compatto system-on-module (SoM) e una libreria software ottimizzata per l’esecuzione a livello edge. Il tutto offre una soluzione ideale per le applica- zioni legate ai settori industriale, medicale, alimentare, dell’e- lettronica, dei semiconduttori, del packaging e molti altri. DVI addestra l’intelligenza artificiale direttamente sul dispositivo ricorrendo a una serie di immagini campione di oggetti consi- derati ‘buoni’. L’uso dell’intelligenza artificiale garantisce un processo di configurazione rapido e semplice. Inoltre, assicura una maggiore precisione a fronte di un numero di errori infe- riore rispetto alle ispezioni manuali o automatiche basate su tecniche tradizionali di elaborazione delle immagini, senza la necessità di ricorrere a operatori umani o a esperti di machine learning. Di conseguenza, le aziende possono semplificare i propri processi di controllo qualità e ridurre i costi nor- malmente associati ai classici metodi di ispezione. Nel suo insieme, il prodotto DVI è costituito da una libreria software, un system-on-module, una fotocamera, una scheda operatore e da altri elementi. Questo pacchetto completo offre un’alter- nativa conveniente alle soluzioni esistenti, assicurando elevati livelli di prestazioni e affidabilità. La flessibilità del sistema assicura una perfetta integrazione in varie applicazioni indu- striali, garantendo alle aziende l’opportunità di adattarsi facilmente alle mutevoli esigenze del mercato. Michael Uyt- tersprot, Project Coordinator in Avnet Silica, ha detto: “La soluzione Defect Visual Inspection rappresenta un punto di svolta per le aziende che aspirano a ottimizzare i loro pro- cessi di ispezione. Sfruttando la potenza dell’intelligenza arti- ficiale e ottimizzandola adeguatamente per operare a livello edge, Avnet Silica e Deep Vision Consulting hanno creato un sistema integrato autonomo in grado non solo di offrire una maggiore precisione e una riduzione degli errori ma anche di semplificare il processo di installazione e integrazione. Que- sta soluzione all’avanguardia consentirà alle aziende attive in vari settori di migliorare il controllo qualità e l’efficienza ope- rativa, aumentando in ultima analisi i profitti”. Visione artificiale potenziata dall’IA B&R sta potenziando il suo portafoglio di smart camera con potenti funzionalità di deep learning. Una collaborazione a tre con lo spe- cialista di software di visione artificiale MVTec e lo specialista di processori AI Hailo rende la fotocamera B&R un dispositivo edge potente ed efficiente. Gli algoritmi di visione artificiale basati sul deep learning stanno aprendo nuove strade per migliorare la qualità, aumentare la produt- tività e prevenire gli sprechi, rendendo la produzione più flessibile. La collaborazione con MVTec offre ai costruttori di macchine l’accesso alla migliore selezione delle funzioni di visione più performanti in circolazione. Il primo prodotto AVNET SILICA B&R A CURA DI ANTONELLA PELLEGRINI Il sistema Defect Visual Inspection basato su AI per migliorare il controllo qualità La nuova telecamera Deep OCR di B&R raggiunge velocità di lettura elevate, anche su caratteri altrimenti difficili da riconoscere