AES_6 2023

Settembre 2023 n Automazione e Strumentazione Speciale 84 IDENTIFICAZIONE E VISIONE La tecnologia blockchain può essere utilizzata per verificare l’autenticità di prodotti o documenti, ad esempio attraverso l’utilizzo di tag RFID o codici QR. La tecnologia blockchain può anche fornire un framework sicuro per la gestione degli accessi ai sistemi di visione e identificazione. Tracciabilità e identificazione ottica Nell’ambito della tracciabilità e identificazione ottica nell’industria, sono state sviluppate diverse innovazioni per migliorare i livelli di efficienza e accuratezza. Nel mondo della distribuzione lo standard GS1 è il sistema per la codifica a barre dei prodotti più diffuso per identificare univocamente unità commerciali e logistiche. In ambito industriale sono molto diffusi anche i codici 128, 2/5 inter- leaved, EAN (European Article Number) e Data Matrix. I barcode hanno il vantaggio di essere estremamente economici, sebbene presentino bassa capacità di immagazzinare dati e non siano riprogrammabili. Per ovviare a queste proble- matiche si può fare ricorso alle tecnologie RFID (Radio Frequency Identification) o QR code. Una grande opportunità di tracciamento ottico è data dallo sviluppo di etichette intelligenti inte- grate con sensori che consentono di monitorare le condizioni ambientali e lo stato degli oggetti durante la catena di approvvigionamento. Anche la tecnologia OCR (Optical Character Recogni- tion) sta crescendo nelle applicazioni di lettura e identificazione dei caratteri su etichette, docu- menti o superfici, grazie alle caratteristiche di rapidità nell’acquisizione e nell’analisi dei dati. Non ultime, le tecnologie di tracciamento ottico senza contatto rendono il processo di tracciabi- lità più efficiente, riducendo i rischi di danni o contaminazione. Riconoscimento facciale e vocale Il riconoscimento facciale e vocale sono tecnolo- gie di identificazione biometrica in forte crescita anche nell’industria. Possono essere utilizzate in applicazioni di controllo accessi, monitorag- gio della sicurezza, dello stress e della salute sul posto di lavoro, assistenza tecnica, controllo qualità, sviluppo di assistenti virtuali. Reti neurali convoluzionali (CNN), algoritmi adattativi, standard semantici e tecniche di ela- borazioni di immagini e suoni sono alla base dei riconoscimenti biometrici. Il riconoscimento facciale si basa sull’estrazione di caratteristiche del viso uniche, come la dispo- sizione degli occhi, il naso, la bocca e le propor- zioni. Il riconoscimento vocale sta guadagnando sempre più importanza nell’industria grazie ai notevoli progressi compiuti negli algoritmi di apprendimento automatico e nell’elaborazione del linguaggio naturale. Ad esempio, i comandi vocali possono essere utilizzati per controllare macchinari, apparecchiature e sistemi, consen- tendo agli operatori di interagire in modo più intuitivo e rapido con gli strumenti di lavoro e di trasformare registrazioni audio in testi di imme- diata consultazione. Nella logistica, il riconoscimento vocale può semplificare il processo di gestione degli ordini, riducendo gli errori di trascrizione e miglio- rando l’efficienza operativa. Tracciamento RFID La tecnologia RFID (Radio-Frequency Identi- fication) viene utilizzata in moltissimi settori. Nell’industria spicca per il tracciamento degli oggetti e la gestione della catena di approvvi- gionamento. A differenza delle etichette bar- code, lette da scanner una alla volta, la tecno- logia RFID consente la lettura contemporanea di più tag con tecniche anticollisione, aprendo, ante litteram, al concetto di Big Data. Ci sono diversi tipi di tag RFID disponibili, come i tag passivi, attivi o semi-passivi, a seconda delle esigenze dell’applicazione. Inol- tre, sono stati sviluppati tag con capacità di memoria più elevate e tag stampabili, integra- bili in superfici flessibili, come etichette, ade- sivi o tessuti. Nel settore manifatturiero, l’RFID viene uti- lizzato per monitorare il flusso dei materiali, gestire l’inventario, automatizzare la produ- zione e migliorare la tracciabilità delle merci. Le innovazioni nell’RFID, come l’uso di smart label e tag intelligenti che integrano chip RFID I campi applicativi di RFID-IoT sono sempre più numerosi