AES_6 2023

Automazione e Strumentazione n Settembre 2023 Applicazioni 81 CALCOLO S ono da poco giunte in Italia due nuove mac- chine computazionali particolarmente evo- lute e adatte ad implementare modelli di reti neurali artificiali, con cui sarà anche possibile addestrare AI su modelli linguistici ampi e supportare applicazioni di AI generativa. I nuovi hardware sono stati acquisiti dal Green Data Center dell’ Università di Pisa e si tratta di due sistemi Nvi- dia DGX-H100 , piattaforme di quarta generazione che permetteranno all’Ateneo pisano di competere con i principali centri di ricerca di tutto il mondo, compresi quelli industriali, nello sviluppo dell’Intel- ligenza Artificiale generativa. “Con questo ulteriore investimento, reso possibile grazie a fondi di Ateneo e PNRR del progetto SoBigData , puntiamo ad un ruolo di leadership nazionale nella ricerca sull’in- telligenza artificiale”, ha commentato il Prorettore Vicario dell’Università di Pisa, Giuseppe Iannaccone. La disponibilità delle macchine DGX-H100 consen- tirà ai ricercatori dell’Università di Pisa di affrontare ricerche fondamentali riguardanti le routine di otti- mizzazione dell’Intelligenza Artificiale senza iper- parametri, che richiedono capacità di calcolo molto grandi. Grazie a queste due nuove macchine sarà anche possibile addestrare l’AI su modelli linguistici ampi, così da sviluppare ancor di più le sue capacità di traduzione automatica. Le due nuove architetture installate nel Data Center pisano permetteranno, inol- tre, all’Università di Pisa di testare le proprie reti neu- rali artificiali potenziate, oltrepassando i limiti posti dai benchmark sintetici su piccola scala. Questo con- sentirà ai ricercatori dell’Ateneo di affrontare appli- cazioni di classificazione dei vasi sanguigni cerebrali e di risolvere problemi di ottimizzazione combina- toria sulle reti semantiche del mondo reale come, ad esempio, quelli relativi al Vehicle Routing, ossia all’ottimizzazione dei tragitti dei veicoli utilizzati per le consegne. Il Green Data Center di Ateneo, cuore delle infrastrutture informatiche a supporto delle atti- vità di didattica e di ricerca dell’Università di Pisa, fa così un importante salto di qualità. Inaugurato nel 2017, da sei anni il Data Center pisano mette a dispo- sizione dei ricercatori dell’Ateneo risorse in grado di competere alla pari con le più importanti istituzioni di ricerca europee. Nello specifico, il Centro di Cal- colo è dotato di un’infrastruttura di nuova genera- zione che, con i due DGX-H100, può adesso contare su oltre 100 acceleratori (GPU) dedicati al calcolo ad alte prestazioni e alla ricerca in Intelligenza Artifi- ciale. In 66 rack, il Data Center mette a disposizione delle attività di calcolo scientifico più di 22.000 cores e circa 15 Petabyte di storage di varie generazioni e tipologie, acquisiti investendo sia risorse di Ateneo sia risorse acquisite per progetti su bandi competitivi. Le infrastrutture per il calcolo alte prestazioni (High Performance Computing) sono impiegate da gruppi di ricerca computazionale in un ampio spettro di set- tori: Chimica, Fisica, Scienze della Terra, Biologia, Medicina e Ingegneria. n L’Università di Pisa accelera sull’Intelligenza Artificiale: potenziato il data center con due ‘macchine’ che permetteranno all’Ateneo di competere con i principali centri di ricerca internazionali. Carlo Monteferro Strumenti per fare intelligenza artificiale A FIL DI RETE www.unipi.it www.nvidia.com http://project.sobigdata.eu/ CALCOLATORI AD ALTE PRESTAZIONI DI NVIDIA PER L’UNIVERSITÀ DI PISA Il Green Data Center dell’Università di Pisa ha ricevuto due nuovi sistemi di calcolo Nvidia DGX-H100 per lo sviluppo dell’Intelligenza Artificiale generativa