AES_6 2023

Automazione e Strumentazione n Settembre 2023 Applicazioni 67 ENERGIA esempi. È importante comprendere che la maggior parte delle bollette elettriche è suddivisa in due com- ponenti principali: i costi energetici di base, relativi al periodo di fatturazione, e i costi per l’utilizzo più elevato o il picco di richiesta. Gli utenti pagano, quindi, sia per il consumo misurato in kilowattora (kWh) sia per la potenza misurata in kilowatt (kW). I clienti residenziali in genere pagano solo per il consumo, mentre le attività commerciali pagano sia per la gestione della richiesta sia per il consumo. Inoltre, gli operatori di rete possono addebitare ulte- riori costi/tariffe per coprire i costi di distribuzione. Questi addebiti possono incidere in modo signi- ficativo sulla bolletta, tra il 30 e il 70%, e variano a seconda della stagione e dell’ora del giorno, ten- dendo a essere più alti in estate e durante le ore diurne. Ai clienti vengono addebitati i costi della richiesta in base all’utilizzo più elevato registrato, noto anche come picco della domanda. Per ridurre o eliminare i costosi picchi di richiesta, è possibile ricorrere all’utilizzo di energia solare combinata a sistemi di accumulo dell’energia elettrica, il tutto coordinato dall’intelligenza artificiale, che carica le batterie quando c’è il sole e scarica l’energia imma- gazzinata durante i periodi di picco del consumo energetico. Si ritiene che l’energia solare accoppiata a batterie sia il modo migliore per ridurre i picchi. Altri metodi, tra cui il ricorso a generatori diesel o lo spegnimento manuale delle apparecchiature, pre- sentano tutti svantaggi significativi. Al contrario, i sistemi di accumulo di energia alimentati a batteria non producono rumore e non inquinano, non richie- dono personale addetto per il loro funzionamento e non impattano sulle attività aziendali. Inoltre, fanno si che l’energia solare sia alla portata di più clienti, generando ulteriori risparmi. Gestione dei costi di picco della domanda È possibile ridurre i costi della domanda control- lando o riducendo l’uso dell’elettricità durante i periodi di picco, come stabilito dalle società di servizi. Ciò è possibile attraverso un processo chiamato peak shaving, che prevede la riduzione temporanea del consumo di energia, per un breve periodo di tempo, per ridurre le spese legate ai pic- chi. Nella pratica, questo avviene con la riduzione del carico, escludendo così determinati carichi durante i periodi di picco massimo della richiesta, o attraverso l’aggiunta di capacità di accumulo, con il relativo aumento dell’energia disponibile, senza però aumentare la domanda. Così facendo, il tra- sferimento del carico comporta una riduzione a breve termine del consumo di elettricità seguita da un successivo aumento della produzione nelle fasce orarie in cui i prezzi dell’elettricità o la domanda di rete sono inferiori. Oltre al risparmio sui costi, que- sta tecnologia può presentare opportunità di guada- gno attraverso programmi di Demand Response in quei paesi in cui le utility offrono ai clienti incentivi per ridurre i loro consumi, limitando la domanda energetica non essenziale durante periodi in cui i sistemi versano in condizioni critiche o dove i prezzi di mercato sono elevati. Soluzioni UPS innovative per la riduzione del picco Vertiv ha sviluppato nuove funzionalità per aumentare l’uso dei sistemi UPS nelle applicazioni di peak shaving, funzionalità che possono essere impostate in modo da utilizzare le batterie per fornire potenza aggiuntiva necessaria dal sistema centrale durante i picchi. Questa modalità di gestione della richiesta energetica è disponibile sul firmware di Vertiv Liebert Trinergy Cube e Ver- tiv Liebert EXL S1 , oltre alla possibilità di comu- nicare via Modbus con batterie agli ioni di litio, consentendo la ricezione di dati e di alert in tempo reale, direttamente dalle batterie. Aggiungendo le funzionalità di peak shifting, Vertiv consente di creare valore per i gestori di data center, permet- tendo alle industrie ad alto consumo energetico di ricorrere ai sistemi UPS in modo proattivo. Questo offre una soluzione ottimale per fornire servizi di Demand Management e un’opportunità di rispar- mio sui costi, soprattutto in quei siti in cui sistemi di accumulo basati su batterie sono già presenti e non sfruttati per la maggior parte del tempo. n Per ridurre o eliminare i costosi picchi di richiesta, è possibile coordinare l’utilizzo di fonti rinnovabili e di sistemi di accumulo dell’energia elettrica utilizzando l’intelligenza artificiale