AES_6 2022

Tecnica 91 CONTROLLO Automazione e Strumentazione n Settembre 2022 Bibliografia [1] Industry 4.0. H. Lasi, P. Fettke, H.-G. Kemper, T. Feld, and M. Hoffmann. 4, 2014, Business & information systems engineering, Vol. 6, p. 239-242. [2] Logistics 4.0 and emerging sustainable business model . O. Strandhagen, L. R. Vallandingham, G. Fragapane, J. W. Strandhagen, A. B. H. Stangeland, and N. Sharm. 4, 2017, Advances in Manufacturing, Vol. 5, p. 359-369. [3] Decision & Control Laboratory. [Online] http://dclab.poliba.it/. [4] Elettric 80. [Online] https://www.elettric80.com/it/. [5] A layer-building algorithm for the three-dimensional multiple bin packing problem: a case study in an automotive company . R. D. Saraiva, N. Nepomu- ceno, and P. R. Pinheiro. 3, 2015, IFAC-PapersOnLine, Vol. 48, p. 490–495. essa mira ad ottenere layer di tipo monocategoria (per esempio, fardelli d’acqua, succo, e bibite gassate) e misti, la cui configurazione presenti il minimo spazio inutilizzato e rispetti i vincoli di famiglia e compatibi- lità degli item (si preferiscono bin formati da item con caratteristiche simili e compatibili come, per esem- pio, le bevande), di omogeneità in termini di altezza, di stabilità e di fragilità. L’ultima fase dell’algoritmo, il bin building, ha quali input i layer formati nelle fasi precedenti e come obiettivo l’inserimento dei layer nel minimo numero possibile di bin, rispettando vincoli geometrici, rela- tivi alle dimensioni del bin (altezza, larghezza e lun- ghezza), di ordinamento dei layer per indice di fra- gilità (dal meno fragile al più fragile) e di stabilità (dal più stabile al meno stabile), di raggruppamento per famiglia e categoria (una o più in base al tipo di layer), e di peso (il peso tollerabile da ogni layer deve essere rispettato e il peso totale dei layer non deve danneggiare il pallet di base). Per testare la validità dell’algoritmo proposto sono state osservate le sue prestazioni nel caso di appli- cazione a diversi scenari di test. L’analisi condotta dimostra l’efficienza e l’efficacia della mateuristica in termini di tempo di calcolo, ottimizzazione della configurazione dei bin e stabilità. Conclusioni L’applicazione di algoritmi intelligenti alla logistica può portare a numerosi vantaggi e innovazioni. In particolare, nel campo dell’ ottimizzazione della pallettizzazione delle merci, le tecniche di mateu- ristica sono in grado di produrre in breve tempo soluzioni ottimali nella creazione dei bin tenendo conto di importanti fattori per le aziende quali la stabilità, il peso massimo tollerabile e la categoria dei prodotti. Gli sviluppi futuri della tecnica descritta preve- dono l’ottimizzazione delle tre dimensioni del bin in contemporanea (quindi senza dover ricorrere alla suddivisione in strati) e la possibilità di aggiungere uno strato addizionale al bin (come, ad esempio, una pedana di legno) per aumentarne la stabilità. Infine, si intende investigare l’uso di pattern precalcolati, oltre all’utilizzo di item di forme diverse (per esem- pio di forma cilindrica). n Figura 2 - Flow chart mateuristica