AES_6 2022

ID E VISIONE Speciale 78 Settembre 2022 n Automazione e Strumentazione nologie di identificazione automatica AIDC (Automa- tic Identification and Data Capture) basate su codici a barre (barcode) e RFID (Radio Frequency IDentifica- tion), ma anche NFC (Near Field Communications), BLE (Bluetooth Low Energy), Wi-Fi, Beacon , oltre che sistemi GPS, WSN, Mems e soluzioni basate su sensori ambientali e sistemi di riconoscimento vocale. Identificando i flussi di lavoro e i processi associati a ogni singola fase dalla catena del valore, le tecnolo- gie di identificazione consentono di incrementare la disponibilità dei dati e ottimizzare i livelli di visibi- lità ed efficienza dei processi produttivi. I sistemi di identificazione sono spesso forniti come elemento essenziale dei sistemi MES (Manufacturing Execution System) ed ERP (Enterprise Resource Planning) nei contesti in cui la produzione e la logistica avanzata richiedono l’implementazione di soluzioni integrate e allo stato dell’arte. Con la diffusione del paradigma dell’Internet of Things, le tecnologie di identificazione offrono i requisiti ideali per aumentare l’efficienza e la visibilità globale dei processi di produzione e per accompagnare la diffusione di soluzioni Cloud. Sistemi di visione e AI I sistemi di visione artificiale o machine vision (MV) possono essere impiegati per riconoscere automatica- mente parti e prodotti attraverso la lettura di caratteri e codici identificativi mono e bidimensionali. In termini di controllo della produzione e della qua- lità i sistemi MV permettono di riconoscere la quasi totalità delle difettosità di un prodotto. Tutto ciò ha un immediato riscontro economico in quanto si riflette sia nella riduzione degli scarti, sia nell’ab- battimento dei costi di manodopera e manutenzione. Importanti driver per l’evoluzione dei sistemi MV sono da un lato le esportazioni di robot, macchine e linee di produzione , dall’altro l’affermazione di tecnologie emergenti come la realtà aumentata, le misure tridimensionali, i sistemi di illuminazione led di nuova generazione. C’è poi un tema legato all’organizzazione della pro- duzione che vede nei sistemi MV uno strumento ideale al servizio di filosofie di tipo Six Sigma, Kai- zen e Lean, accomunate dall’obiettivo di portare i processi aziendali sotto controllo statistico e di ren- derli più efficaci ed efficienti. Immagini ad ampio spettro La maggioranza delle telecamere progettate per applicazioni MV opera nell’intervallo del visibile della radiazione elettromagnetica, sfruttando la grande varietà di sensori CCD e CMOS. Alterna- tive interessanti alle telecamere CCD e CMOS sono quelle termiche con sensori LWIR (Long Wave- lenght InfraRed), MWIR (Medium Wavelength InfraRed), SWIR (Short Wavelength InfraRed) e Sempre più spesso, specialmente nel controllo qualità, i sistemi automatici di identificazione e misura possono operare in sinergia con sofisticati sistemi robotici o meccatronici