AES_6 2022

FOCUS Approfondimenti 45 FOCUS Automazione e Strumentazione n Settembre 2022 Di conseguenza, quando l’esigenza di un’organizzazione è creare un sistema di monitoraggio di un’infrastruttura o di una linea di produ- zione, lo sviluppo di un digital twin può non essere la sola alternativa possibile. Ad esempio, per creare un’applicazione di manutenzione predittiva, si può anche sviluppare un modello matematico che tenga conto delle caratteristiche dell’impianto, delle modalità di funziona- mento e dei relativi rischi di usura, utilizzando soltanto dati raccolti periodicamente, e informazioni già disponibili in azienda (dati sto- rici). Il vantaggio della tecnologia digital twin è, invece, la capacità di fondere il valore di tali modelli, e dei dati storici, con la ‘fre- schezza’ dei dati raccolti di continuo, in tempo reale , dall’oggetto o dal sistema fisico, in modo da fornire all’utente finale dell’applica- zione una rappresentazione virtuale molto più completa, aggiornata e realistica di quell’oggetto o sistema. Crescita a due cifre fino al 2027 La tecnologia digital twin, riporta uno studio della società di ricerche di mercato Imarc Group , fa affidamento su dati storici e dati real-time per rappresentare il passato e il presente di oggetti, processi o sistemi fisici. Tale capacità, nel caso delle metodologie di manutenzione degli impianti industriali, consente di ottenere una comprensione olistica, che aiuta a prevedere le avarie, a ridurre gli incidenti, i tempi di fermo e i costi di manutenzione. Le funzionalità di monitoraggio e simu- lazione permettono di potenziare l’affidabilità, la disponibilità degli asset industriali, oltre che di migliorare le prestazioni degli stessi. Nel 2021, secondo dati Imarc, il mercato globale della tecnologia digital twin ha raggiunto un valore di 10,3 miliardi di dollari, e la società pre- vede che il comparto raggiungerà 54,6 miliardi di dollari entro il 2027, segnando un Cagr (tasso di crescita annuale composto) pari al 31,7% nel periodo considerato nell’analisi (2022-2027). Sviluppare gemelli digitali componibili La tecnologia digital twin sta ulteriormente evolvendosi, con l’obiet- tivo di estendere la sua applicabilità a casi d’uso sempre più complessi. In particolare, lo scorso marzo, il Digital Twin Consortium (DTC) ha annunciato la Digital Twin Capabilities Periodic Table (CPT). Si tratta in sostanza di un framework che le varie organizzazioni possono utilizzare per “progettare, sviluppare, implementare e gestire compo- sable digital twins”. I CPT sono piattaforme application-based che forniscono orchestra- zione del servizio utilizzando PBC (packaged business capabilities), ossia ‘mattoncini’ utilizzabili per realizzare, appunto, digital twin componibili. Il framework Digital Twin CPT, spiega il consorzio, faci- lita la collaborazione in team multidisciplinari che creano specifiche per digital twin destinati ad ambienti complessi, estesi su larga scala. A giugno, il Digital Twin Consortium, in collaborazione con l’Industry IoT Consortium (IIC), ha anche annunciato l’IoT Security Maturity Model (SMM) Digital Twin Profile, che aiuta a sviluppare sistemi digital twin affidabili. Si tratta di una guida indirizzata a chi progetta e sviluppa gemelli digitali e aiuta a valutare meglio, e raggiungere, un’adeguata maturità di sicurezza per i propri sistemi. n Ready for M12 incredibilmente semplice! www.interel-trading.eu | info@interel-trading.eu | Appiano (BZ) Italy | Tel.+39 0471 63 33 48 ®