AS_06_2021

speciale Settembre 2021 Automazione e Strumentazione 78 AUTO-ID & VISIONE Spinti da un mercato che, dai 30 miliardi del 2019, dovrebbe rag- giungere i 74,9 miliardi di dollari entro il 2027, secondo le stime di Allied Market Research , i sistemi di visione sono una spinta formida- bile formidabile per la trasforma- zione digitale e Industria 4.0. L’aumento della diffusione di sistemi robotici di nuova genera- zione basati sulla visione è uno dei fattori principali che ne influen- zano la crescita. Tanto più in epoca di covid e distanziamento dove i sistemi di visione, identificazione, tracciabilità consentono di monito- rare processi produttivi e controllo dei macchinari anche da remoto. Tradizionalmente un sistema di visione è costituito dall’integra- zione di componenti ottiche, elet- troniche e meccaniche che permet- tono di acquisire, elaborare e registrare immagini sia nello spettro della luce visibile che al di fuori di essa (infrarosso, ultravioletto, raggi X ecc.). L’introduzione di un sistema di visione artificiale ha come principali effetti il miglioramento della produttività, la riduzione dei costi di manodopera, il controllo totale della qua- lità e della produzione secondo criteri oggettivi e ripetibili . Le parti da ispezionare vengono posizionate di fronte a una o più telecamere ed illuminati in modo da eviden- ziare i possibili i difetti. Il sistema ottico forma un’im- magine sul sensore della telecamera che produce un segnale elettrico in uscita. Questo segnale viene digita- lizzato, cioè convertito da analogico (continuo) in digi- tale (discreto) e memorizzato attraverso un’apposita scheda chiamata ‘frame grabber’. L’immagine viene quindi elaborata dal software. Dagli anni 70 ad oggi sono aumentati la potenza di calcolo dei processori , la disponibilità di sensori ad alta risoluzione e l’offerta di hardware complementare (schede di acquisizione, ottiche, illuminatori). A prescindere dal tipo di applicazione dal punto di vista della scansione dell’ambiente, i sistemi di visione si possono suddividere in tre classi . La visione 1D ana- lizza un segnale digitale una linea per volta rilevando i difetti sui materiali prodotti in continuo, come carta, NELLE PROSSIME PAGINE LA RASSEGNA DI PRODOTTI E TECNOLOGIE Le prospettive industriali di visione e identificazione automatica @armando_martin Da oltre 30 anni la visione artificiale ha come scopo quello di riprodurre, automatizzare e accompagnare la visione umana, estraendo informazioni utili e costruendo scenari a partire da immagini acquisite. Il nuovo contesto digitale, le fabbriche robot / AI driven e gli scenari post-covid ne accentuano prospettive e applicazioni. Armando Martin A FIL DI RETE www.alliedmarketresearch.com www.mipi.org Le applicazioni di visione e di identificazione artificiale sono un forte stimolo alla transizione digitale e a Industria 4.0 (nella foto applicazione nel farmaceutico)