AS_06_2020

DATALOGGER & TEST speciale Automazione e Strumentazione Settembre 2020 85 Non vanno nemmeno dimenticate l’enorme quantità e l’estrema variabilità d’uso e di com- ponenti di tecnologie ‘aperte’ come Arduino e Rasperri pi , sempre più utilizzate nell’acqui- sizione dati. Sono poi da menzionare i sistemi di raccolta dati diffusi soprattutto nell’industria di proces- so quali registratori e datalogger caratteriz- zati da crescenti capacità di memoria, ampio range di misura, manutenzione ridotta e tecno- logie di connettività integrate. Oltre i vincoli dell’hardware trovano spazio i software DAQ di analisi e archiviazione dati basati su PC, e la strumentazione virtuale , una tecnologia di programmazione particolarmente flessibi- le con applicazioni che interessano collaudi, test automatici, controllo qualità, diagnostica e metrologia ad alte prestazioni. Anche i sistemi Test & Measure- ment si intersecano con le richieste pro- venienti dai modelli Industry 4.0 e IoT. In particolare i con- trolli non distruttivi, le applicazioni 5G e WLAN, i test di reti e terminali di comu- nicazione, la diffu- sione dell’automo- tive wireless e della smart home stanno aprendo nuovi e più ampi sbocchi di mercato ai sistemi di test e misura. Una recente indagine di Frost & Sullivan stima che l’industria globale del T&M raggiungerà un fatturato pari a 25 miliardi di dollari entro il 2025. Il ruolo crescente delle tecnologie digita- li, delle nanotecnologie e degli standard wire- less è una leva importante anche per la diffusio- ne di sistemi ATE (Automatic Test Equipment), LIMS (Laboratory Information Management System), CMMS (Computerized Maintenance Management System), in particolare per i setto- ri energia, aerospazio e difesa. Sempre più smart, polifunzionali e intercon- nessi gli strumenti T&M si distinguono fon- damentalmente in strumenti da laboratorio impiegati per misurazioni di grande preci- sione, strumenti di controllo e calibrazione (fisici e virtuali) utilizzati per verifiche di impianto, manutenzioni e tarature di strumen- tazione e sensori e strumenti da quadro uti- lizzati su installazioni fisse e per trasduzioni o misure continuative, con requisiti di preci- sione relativa. Wireless, Mobilità, IoT Per l’acquisizione dati in mobilità sono disponibili diverse tecnologie, la cui scelta dipende da fattori applicativi e tecnolo- gici quali: tipo di collegamento, ampiezza di banda, standard di alimentazione, assor- bimenti, copertura geografica, topologia di rete, sicurezza della trasmissione, interfacce, espandibilità, costi generali. Sul mercato, la presenza di numerose tecnologie come ad esempio Wi-Fi (Ieee 802.11), ZigBee (Ieee 802.15.4), Bluetooth (Ieee 802.15.1), WUSB, 3G e 4G ha favorito l’uso di sensori e data- logger con interfacce wireless. Un caso esemplare nell’industria di processo e nelle utility è costituito dalle reti di sen- sori wireless (WSN) basate ad esempio sugli standard Ieee 802.15.4 e Isa Sp100 ( Wire- lessHart) . Ultimamente, con la diffusione dei modelli IoT, si stanno affermando sul mercato solu- zioni LPWAN (Low-Power Wide-Area Net- work). Parliamo di tecnologie quali NB-IoT, EC-GSM-IoT. LTE-M, Weightless e Telensa. E soprattutto SigFox e LoRaWAN che pre- sentano caratteristiche apparentemente simili tra loro. Entrambe sono caratterizzate da una frequenza operativa di 868 MHz. La ridotta larghezza di banda consente la trasmissione di un segnale più stabile e meno soggetto ad interferenze. In questo scenario mobilità, Cloud, Internet of Things e Big Data stanno portando cam- biamenti significativi. Nel prossimo futuro, oggetti interconnessi potranno elevare enorme- mente i livelli di efficienza anche nel settore Binary System Data (fonte: Pixabay)