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Automazione e Strumentazione n Giugno - Luglio 2024 Tecnica 89 CONTROLLO In seguito, beanTech ha effettuato la configu- razione e installazione di hardware di campo e software per la normalizzazione dei dati pro- venienti da diverse fonti. Sono state utilizzate tecnologie come Beckhoff , Kepware e soluzioni proprietarie per garantire un monitoraggio avanzato del processo produt- tivo. Integrazione di RealSight e Big Data Successivamente, beanTech ha proceduto all’installazione e configurazione di Real- Sight , piattaforma IoT & Data Platform pro- prietaria di beanTech. La nuova architettura supporta frequenze di campionamento maggiori e adotta sistemi sca- labili e facilmente integrabili con i sistemi di analisi dei dati e di intelligenza artificiale. È stato sviluppato un sistema in grado di cor- relare temporalmente ogni sezione del pro- dotto ai parametri del processo che l’hanno generata. I dati collezionati vengono salvati progressivamente su Big Data, pronti ad ali- mentare algoritmi AI Driven. Questi Big Data rappresentano ampi archivi storici di infor- mazioni, raccolti e organizzati per consentire analisi approfondite e l’identificazione di ten- denze e pattern significativi. La Data Platform permette il rilevamento e la visualizzazione della correlazione delle varia- bili di processo monitorate sulla linea (si veda la figura 1). Piattaforma MLOPS e abilitazione dell’AI in linea Nelle ultime fasi del progetto, beanTech ha adottato una piattaforma di MLOPS integrata nella soluzione RealSight, per implementare il ciclo di apprendimento, monitoraggio e appli- cazione di algoritmi di machine learning. All’interno della piattaforma, è stato imple- mentato e configurato l’algoritmo di predictive quality. I risultati dell’AI in tempo reale sono visualiz- zati in un modulo web sul pulpito della linea, consentendo agli operatori di monitorare e reagire prontamente alle analisi durante il pro- cesso produttivo. Inoltre, beanTech ha sviluppato un modulo web personalizzato all’interno del portale RealSight, con funzionalità di reportistica di processo e di produzione, tracciamento delle manutenzioni, report statistici e production monitoring. Il sistema ADA (Amphibia Digital Analysis) permette di visualizzare le Dashboard con i risultati dei modelli di AI. In particolare, è possibile monitorare i risultati degli algoritmi in linea, ricevendo notifiche visuali qualora gli algoritmi rilevino anomalie nel processo (si veda la figura 2). Figura 2 - La Dashboard ADA