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Automazione e Strumentazione n Giugno - Luglio 2024 Tecnica 87 PILLOLE DI AUTOMAZIONE Il questionario riempie una intera facciata A4 ed assegna un punteggio ad ognuna delle quasi cento risposte; la somma dei punteggi determina un risultato che viene poi associato al Beta-Factor secondo il criterio riassunto in tabella 2: La determinazione del Beta-Factor prelude infine al ricalcolo delle Probability of failure on demand che diventano: La probabilità di indisponibilità della fun- zione di sicurezza in funzione del Beta-Fac- tor ha quindi l’andamento tipico riportato in figura 1 (riferito al caso esemplificativo in cui λ du =2.1 10 -6 hr e T L =5 years ); si noti come l’au- mento del Beta-Factor possa compromettere il grado SIL e come, per quanto il beta-factor sia elevato, il voting risulti comunque offrire una PFD avg più bassa rispetto all’impiego di un singolo dispositivo. Naturalmente nel caso si introduca anche il Proof-Test Interval ( Tp ) con relativa Proof- Test Coverage ( c ), le equazioni di calcolo diventano: n Logic Solver Sensor / Final Elements Category Score % Score % Separation/segregation 10 9.8% 10 10.9% Diversity/redundancy 29.5 28.8% 21.5 23.5% Complexity/design/application/maturity/experience 10 9.8% 10 10.9% Assessment/analysis and feedback of data 10 9.8% 10 10.9% Procedures/human interface 13 12.7% 10 10.9% Competence/training/safety culture 10 9.8% 10 10.9% Environmental control 10 9.8% 10 10.9% Environmental testing 10 9.8% 10 10.9% Tabella 1 Figura 1 – Influenza del b-Factor sulla PFDavg (e quindi sul SIL) Score b for logic solver b for sensors / final elements 120 or above 0.5% 1.0% 70 to 120 1.0% 2.0% 45 to 70 2.0% 5.0% Less than 45 5.0% 10.0% Tabella 2