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Automazione e Strumentazione n Giugno - Luglio 2024 Speciale 77 CONTROLLO INDUSTRIALE controllori devono trasmettere informazioni in tempo reale e integrare complesse soluzioni IT e web-based con il controllo di processo in campo o di fabbrica (OT). Ciò significa, tra le altre cose, teleassistenza, telecontrollo, diagnostica remota, manutenzione predittiva, monitoraggio in con- tinuo dei parametri di processo tramite sensori intelligenti. Altro trend che sta emergendo, la crescita di ambienti user friendly o programming free e inter- facce utente semplificate in affiancamento ai tra- dizionali sistemi di programmazione IEC 61131-3. Sul lato software si assiste anche alla crescente popolarità di piattaforme open source come Arduino , Rasperry , PLCopen , dal momento che offrono maggiore flessibilità, costi inferiori e un’ampia serie di opzioni di sviluppo e di persona- lizzazione. Forti aspettative sono concentrate anche sulle reti private 5G, il cui sviluppo dovrebbe garantire un più rapido accesso ai controllori da qualunque punto dell’impianto. Con l’avanzare di Industria 4.0, del Cloud networ- king, dei Big Data e degli algoritmi AI/ML i con- trollori si spingono a generare analisi predittive, diagnostiche e di supporto alle decisioni molto accurate. In questa chiave sta ridiventando centrale una ‘vecchia’ conoscenza, lo standard IEC 61499 introdotto per la prima volta nel 2005. Questo standard sostiene la creazione di moduli software standardizzati e testati per specifiche funzionalità di controllo. La creazione di veri sistemi di con- trollo distribuiti forniti da dispositivi di campo autonomi interconnessi è dunque a portata di mano e con essa l’integrazione IT-OT. Di fatto intro- ducendo l’IoT a livello di dispositivo di campo e con l’uso di protocolli come OPC UA, MQTT e TSN, si approda a un’automazione predittiva gui- data dai dati in ambienti on premise, edge e cloud. L’insieme di queste tendenze, fortemente orientate all’interconnessione dei controllori industriali, non può prescindere da adeguate soluzioni e policy di cybersicurezza nel quadro regolatorio offerto da standard quali ISO 21434, IEC 62443 e NERC-CIP (North American Electric Reliability Corp. Criti- cal Infrastructure Projection). IIoT ed Edge Controller Una delle tendenze più significative nella pro- grammazione dei PLC è l’integrazione con le tecnologie IoT e IIoT. I PLC abilitati per l’IoT pos- sono connettersi a una rete di dispositivi e sen- sori, consentendo la raccolta e l’analisi dei dati in tempo reale. Questa connettività consente sistemi di controllo più intelligenti e reattivi. Per esempio, i dati provenienti dai sensori possono essere uti- lizzati per ottimizzare i processi, prevedere le esi- genze di manutenzione e ridurre i tempi di fermo. Generalmente i controller IIoT sono in grado di fornire i dati acquisiti ed elaborati alle più comuni piattaforme cloud (AWS, Microsoft Azure, Goo- gle Cloud, Mindsphere, SAP ecc.) oltre a gestire i comuni standard di digitalizzazione, come OPC UA e MQTT. Se i dati devono essere acquisiti ed elaborati in tempo reale, sono ancora centrali i protocolli industriali Ethernet come Profinet, Architettura IIoT / Edge con SofPLC (fonte: AWS, Amazon Web Services) Un vantaggio dei PLC virtuali, specialmente nella formazione e nella simulazione, è che gli operatori possono esercitarsi nella programmazione e nell’utilizzo del PLC senza la necessità di disporre materialmente dell’hardware