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Giugno - Luglio 2022 n Automazione e Strumentazione BIOMEDICALE Applicazioni 68 INTELLIGENZA ARTIFICIALE DIFESA DA CODEMETER DI WIBU-SYSTEMS Anche gli algoritmi di intelligenza artificiale, specialmente quelli utili in ambito biomedicale, hanno bisogno di essere difesi da contraffazione, manipolazione, sabotaggi, spionaggio industriale. Wibu-Systems ha realizzato una soluzione in grado di proteggere le applicazioni di machine learning attraverso la crittografia dei dati grezzi e delle specifiche di addestramento. Daniela Previtali Nell’industria e, particolarmente, in ambito medicale, la proprietà intellettuale e l’integrità dei dati delle applicazioni di intelligenza artificiale sono risorse che vanno tutelate e oggi esistono degli innovativi strumenti per raggiungere questo scopo Da un decennio ormai, il machine learning è entrato a far parte tanto dei curriculum universitari quanto delle nostre vite, affiancando o addirittura soppiantando di fatto l’attività tradizionale di programmazione software. Ma cos’è in realtà il machine learning? Il termine si riferisce a set di tecniche e strumenti per l’addestra- mento di un’intelligenza artificiale, mediante elabora- zione di volumi di dati ingenti . Ciò che ha permesso al machine learning di decollare è stata la possibilità di fare affidamento su piattaforme cloud e capacità computazionali prima insperate, gra- zie alle quali si può ora eseguire l’ addestramento del modello e ridurre i costi di maintenance. Algoritmi al lavoro Di norma, il machine learning trova impiego per effettuare previsioni, come nel caso dell’analisi di dati finanziari, dello stato di una rete o di predic- tive maintenance in un contesto industriale, ma anche per classificare imponenti volumi di dati; a questa seconda categoria appartengono i processi alla base dei moderni meccanismi di filtraggio spam, di rilevamento intrusioni e di riconosci- mento immagini. I nostri stessi telefoni cellulari sono dotati di tali proprietà, che migliorano automaticamente le foto che scattiamo. Trasferito in un ambito sanitario , il Proteggere il machine learning by design A FIL DI RETE www.wibu.com NOTA AUTORE D. Previtali, Global Marketing Director, Wibu- Systems AG