AES_5 2022

(supervisory control and data acquisition) per la gestione delle operazioni su dispositivi e macchine, perché il vero valore viene fornito dall’acquisizione dei dati che sono utili a pren- dere decisioni tempestive sul mantenimento degli asset indu- striali. E se, nel recente passato, “un progetto IoT era sempli- cemente un processo di digitalizzazione”, ora, con molti più dati accessibili e disponibili, i professionisti del manufacturing devono necessariamente focalizzarsi sulla risoluzione di speci- fici problemi di business. Il trend sarebbe anche confermato dal fatto che, alla International Maintenance Conference (IMC) 2021, svoltasi in Florida, la discussione tra i partecipanti non è stata su qualche vaga strategia di manutenzione predittiva, ma su come utilizzare i dati generati dai progetti IIoT all’interno di applicazioni di analisi predittiva. A titolo di esempio, viene citato il caso dell’azienda chimica Basf, che aveva l’esigenza di aumentare la visibilità, in remoto, sullo stato degli asset prin- cipali di distribuzione elettrica all’interno delle proprie opera- tion nello stabilimento di Beaumont, Texas, e che l’ha ottenuta attraverso l’implementazione della soluzione EcoStruxure Asset Advisor, fornita da Schneider Electric . EcoStruxure Asset Advisor è in sostanza un servizio di monitoraggio con- dition-based e di analisi predittiva che analizza di continuo i dati sullo stato di funzionamento di tali asset. La soluzione permette di prevedere le prestazioni degli asset, e aiuta Basf a prevenire avarie, ridurre i fermi (downtime) imprevisti, a migliorare la safety dell’impianto e a incrementare l’efficienza operativa dello stesso. Piattaforme IIoT e cybersecurity La sicurezza delle piattaforme IIoT rappresenta un ulteriore punto nodale nella realizzazione delle implementazioni, spe- cie in quelle organizzazioni dove la violazione dei sistemi, e di infrastrutture di importanza critica, può portare a conseguenze particolarmente gravi. Le aziende che hanno attivato l’accesso remoto alle proprie macchine, spiega IoT Analytics, sono in grado di cogliere diversi benefici, incluso il migliore supporto da parte dei fornitori delle attrezzature: questi ultimi, infatti, hanno la possibilità di risolvere i problemi in modalità remota, e di analizzare i dati della macchina in tempo reale; nonché di ridurre il costo del lavoro, accedendo in remoto ad esperti del settore che lavorano in paesi a salario più basso. Tuttavia, più aumentano gli accessi alle infrastrutture, più crescono i vet- tori di attacco e i rischi di cybersecurity , e, di conseguenza, le spese che le organizzazioni stanno affrontando per arginare i problemi di sicurezza. In quest’ottica, tra le possibili misure per prevenire le violazioni, c’è quella di limitare nell’infra- struttura i punti di ingresso che permettono di accedere ai dati; ma sempre più cruciale è anche l’adozione di soluzioni di autenticazione multifattore, o di tecnologie SSO (single sign- on) di autenticazione unica, che aiutano a rafforzare il livello di protezione. n Ready for M12 incredibilmente semplice! www.interel-trading.eu | info@interel-trading.eu | Appiano (BZ) Italy | Tel.+39 0471 63 33 48 ®