AES_5 2022

Se si opta per un’architettura di Edge Computing, le risorse di calcolo e lo storage possono essere trasferiti dal data center cen- tralizzato alla periferia della rete per creare data center costituiti, spesso, da un unico dispositivo hardware compatto. Il vantaggio più importante di un ‘micro data center’ è la sua flessibilità nel far utilizzare alle aziende un’ampia varietà di applicazioni. L’Edge Computing permette di prioritizzare l’analisi dati in loco, contri- buendo a ridurre il traffico di rete verso i data center aziendali. Edge Analytics Se l’Edge Computing gioca un ruolo chiave nel facilitare nell’ac- celerazione digitale, l’ Edge Analytics è l’insieme dei processi di raccolta, analisi e azione sui dati raccolti dai dispositivi IIoT direttamente dal margine. Elaborando i dati il più vicino possibile alla loro fonte, l’Edge Analytics permette ai produttori di miglio- rare la loro efficienza e rendere l’innovazione più veloce. La necessità selezionare quali dati elaborare e utilizzare per inne- scare azioni a livello locale, e quali inviare al cloud per l’archivia- zione, la formazione dei modelli e l’analisi storica, è essenziale. Tuttavia, non è solo la quantità di dati a caratterizzare l’Edge Analytics. È fondamentale anche convertire e armonizzare diversi set di dati in un formato interoperabile . I reparti industriali con- tengono apparati, macchinari e sistemi che raccolgono i dati in modi diversi. Pensiamo a fonti come PLC, PAC, DCS, database, a protocolli come Profinet, Ethernet/IP Modbus, MQTT, OPC e a molte altre tecnologie che devono essere elaborate in modi specifici. Superare i problemi di accesso ai dati è il primo vantaggio dell’Edge Analytics. Poi è fondamentale cogliere l’opportunità di analizzarli implementando azioni direttamente sulle macchine per migliorare le loro prestazioni. Mantenere i dati a livello locale facilita la preziosa comunicazione machine to machine (M2M), ottimizza i processi di produzione, mitiga i problemi di sicurezza. Un moderno software di Edge Analytics guidato dagli eventi può essere usato anche come livello di connessione tra la fabbrica e il sistema ERP , il quale può essere utilizzato per inviare dati rile- vanti in tempo reale ad altre funzioni aziendali. In questo modo, i dati raccolti dai reparti produttivi possono essere utilizzati in più aree aziendali per migliorare il controllo della qualità, soddisfare l’aumento della domanda di prodotti o per evitare interruzioni dovute a fermi macchina imprevisti. Applicazioni L’Edge Computing è un mezzo potente per utilizzare i dati che non possono essere prima spostati in una posizione centraliz- zata, solitamente perché il volume dei dati rende tali sposta- menti costosi, tecnologicamente impraticabili, esposti a pos- sibili violazioni degli obblighi di conformità, come la sovra- nità dei dati. Questa definizione ha generato una molteplicità di adozioni, applicazioni, scenari e casi d’uso nel mondo reale con obiettivi, requisiti tecnologici e business model variabili a seconda del settore. n RAPIDA, SEMPLICE, SICURA Morsetti Kippon® Connect con tecnologia L’innovativo collegamento SNAP IN consente un cablaggio sicuro in tempo record. Con SNAP IN, anche i conduttori flessibili senza tubetto possono essere collegati in modo intuitivo senza utensili, consentendo un risparmio di tempo del 75% rispetto alla tecnologia PUSH IN . SNAP IN: l’evoluzione di un’idea rivoluzionaria.