AES_5 2022

INDAGINE Approfondimenti 46 Giugno - Luglio 2022 n Automazione e Strumentazione zione è limitato a un solo punto della rete anziché all’intera rete. Tutte le applicazioni tecnologiche che trovano gio- vamento dall’Edge sono, per loro natura, particolar- mente suscettibili al tema della sicurezza. I disposi- tivi IoT, soprattutto, sono ancora molto vulnerabili. Un’architettura Edge Computing deve tener conto di aspetti crittografici e della prevenzione degli attac- chi DDoS (Denial of Service) potenzialmente portati a più server. Inoltre, i requisiti di sicurezza introdu- cono un’ulteriore latenza nella comunicazione tra i nodi, che può rallentare il processo di scalabilità . La scalabilità in una rete distribuita deve affrontare anche altri problemi: l’eterogeneità dei dispositivi, la condizione altamente dinamica e l’affidabilità delle connessioni. Tabella 2 - Utilizzi e applicazioni dell’Edge Computing Applicazione Descrizione Mobilità e Guida autonoma L’enorme quantità di dati prodotta e richiesta dagli ITS (Intelligent Transportation Systems) e dai veicoli autonomi deve essere aggregata e analizzata mentre il veicolo è in movimento. Questo richiede che ogni veicolo autonomo diventi un nodo Edge con la presenza di un’infrastruttura che consenta lo scambio di dati in tempo reale tra i veicoli e i punti di comunicazione sul percorso. Produzione industriale I sistemi di intelligenza artificiale e machine learning possono essere utilizzati per automatizzare e ottimizzare la produzione di fabbrica. Ciò si abbina perfettamente a una struttura Edge in grado di analizzare grandi quantità di dati e di rispondere senza ritardi a eventi imprevisti. Le architetture Edge Computing risolvono il classico problema della latenza anche nella comunicazione Machine- To-Machine anche nella cantieristica, nella videosorveglianza e nella logistica aziendale. Manutenzione predittiva L’accensione e lo spegnimento di utenze elettromeccaniche, la manutenzione predittiva dei motori, l’identificazione di anomalie nelle macchine a controllo numerico, il monitoraggio della sicurezza dei macchinari in zone critiche o pericolose, i cambi di materiale nell’industria di processo sono interes- santi casi d’uso per l’Edge Processing. Smart Sensor Con l’ulteriore sviluppo della tecnologia degli smart sensor (elevata potenza di calcolo, utilizzo di GPU, miniaturizzazione, recupero energetico, rilevamento zero-touch) si può ulteriormente aprire la strada all’elaborazione delle informazioni all’interno del sensore, generando conoscenza e know- how in pochi passaggi o intervenendo direttamente nella logica del processo e dei macchinari. Industria 5.0 Con il concetto di Industria 5.0 viene rafforzato il ruolo e il contributo dell’industria nella società. In questo contesto le tecnologie attuali e le piattaforme di calcolo basate su Edge o Cloud Computing, applicate separatamente incontrano limiti importanti. La combinazione di IoT, Edge e Cloud forma un continuum di calcolo che esprime il suo potenziale e caratterizza la soluzione tecnologica al problema. Ottimizzazione della rete L’Edge computing può aiutare a ottimizzare le prestazioni della rete misurando le prestazioni per gli utenti attraverso Internet e poi impiegando l’analisi per determinare il percorso di rete più affidabile e a bassa latenza per il traffico di ciascun utente. Sicurezza sul posto di lavoro L’Edge computing può combinare e analizzare i dati provenienti da telecamere, dispositivi di sicurez- za e sensori per aiutare le aziende a sorvegliare le condizioni del posto di lavoro e a garantire che i dipendenti seguano i protocolli di sicurezza stabiliti. e-Health Il settore dell’assistenza sanitaria ha drammaticamente ampliato la quantità di dati dei pazienti raccolti da dispositivi, sensori e altre apparecchiature mediche. Questo enorme volume di dati ri- chiede l’Edge Computing per applicare l’automazione e l’apprendimento automatico nella gestione dei dati e nella identificazione di dati problematici in modo che i medici possano agire tempestiva- mente in caso di pericolo per la salute. Smart Agriculture Le tecnologie per l’agricoltura di precisione utilizzano numerosi sensori per la raccolta di dati, at- tuatori per l’automazione e applicazioni di gestione FMIS (Farm Management Information Systems). Tali soluzioni presentano numerosi limiti, tra cui la mancanza di interazioni real-time. Ciò può esse- re sopperito dall’elaborazione dei dati provenienti da dispositivi e sensori in modalità Edge. Retail L’Edge Computing aiuta a soddisfare le esigenze di omnicanalità nella vendita. La tecnologia Edge, ad esempio quella degli armadi smart, consente il posizionamento flessibile nei negozi per intraprendere nuove applicazioni, mentre i data center modulari nei magazzini possono consentire analisi complesse per ottimizzare la supply chain. Istruzione L’Edge Computing può supportare l’insegnamento da remoto e in mobilità in combinazione a inno- vazioni come realtà virtuale (VR), realtà aumentata (AR) e makerspace, consentendo ai docenti di creare esperienze interattive e personali che favoriscono l’apprendimento. PA L’Edge Computing può aiutare i dipendenti pubblici ad accedere ai sistemi di cui hanno bisogno. Il personale informatico può ricorrere al monitoraggio remoto per garantire un alto tempo di attività dei siti Edge. I fornitori possono mettere a disposizione soluzioni Edge conformi alle esigenze del settore pubblico.