AES_5 2022

FOCUS Approfondimenti 45 INDAGINE Automazione e Strumentazione n Giugno - Luglio 2022 dati più veloce, più intelligente e più efficiente. Ci sono una dozzina di tecnologie che gli esperti considerano dei veri e propri booster e abilitatori per la diffusione dell’Edge Computing (cfr. Tabella 1). Il loro effetto collettivo è tangibile in termini di nuove funzionalità, programmazione e tipo di applicazione. Architetture e Data Center Un’architettura di Edge Computing è un’architet- tura distribuita basata su micro data center, cia- scuno in grado di immagazzinare ed elaborare i dati a livello locale e trasmetterli a un data center centralizzato o a un repository di storage Cloud. La decentralizzazione può essere impegnativa, dal momento che richiede alti livelli di monitorag- gio e controllo. D’altra parte l’Edge Computing è diventato rilevante perché offre una soluzione effi- cace ai problemi di rete emergenti associati allo spostamento di enormi volumi di dati più vicino alla fonte. Ma non è solo un problema di quan- tità. È anche una questione di tempo in quanto le applicazioni dipendono dal tempo di elaborazione e risposta. L’Edge Computing avvicina all’utente finale le funzioni di controllo e acquisizione dei dati, oltre all’archiviazione di contenuti ad elevata larghezza di banda. Questa tecnologia è inserita in un endpoint logico di una rete nell’ambito di una più ampia architettura di Cloud Computing. Il van- taggio principale è che qualunque tipo di interru- Tabella 1 - Tecnologie sinergiche e abilitanti per l’Edge Computing Tecnologia Riscontro per l’Edge Computing 5G Combinando la velocità del 5G con le capacità di elaborazione dell’Edge Computing si risolve il problema della latenza. Ma c’è anche il potenziale di trarre vantaggio sia dall’Edge che dal 5G per una più ampia varietà di app aziendali. AI/ML Il tempo di risposta è una necessità assoluta per le soluzioni basate sull’AI/ML. Con la trasmissione e la generazione di un numero sempre maggiore di dati, l’Edge Computing consente di aumentare le presta- zioni della rete riducendo la latenza. Container I container software preconfezionati (virtualizzazioni che operano a livello del sistema operativo incap- sulando un intero ambiente runtime) rendono possibile l’esecuzione decentrata delle applicazioni e di soluzioni Edge o micro Cloud, abilitando una maggiore agilità dei processi. Reti di servizi e di dati Le rete di servizi e dati facilitano il rilascio e l’interrogazione dei dati o dei servizi distribuiti attraverso i datastore e i container sull’Edge. Permettono inoltre di effettuare interrogazioni in blocco all’interno dell’Edge su ogni dispositivo, con una maggiore facilità. SDN Il software-defined networking (SDN) consente la configurazione delle reti overlay da parte degli utenti, rendendo più semplice la personalizzazione del routing e della larghezza di banda ai fini del collegamento con i dispositivi Edge e il Cloud. Digital Twin Il gemello digitale è un fattore cruciale responsabile nel passaggio dal fisico al digitale e dal cloud all’Ed- ge, consentendo agli esperti del settore di configurare le loro applicazioni in modo che osservino, pensino e agiscano in base all’Edge. Convergenza IT-OT La maturità delle piattaforme IIoT ed Edge/AI aprono la strada alla convergenza IT-OT, offrendo così un vantaggio di innovazione e digitalizzazione. Sensori IoT L’Internet degli oggetti industriale e la sensoristica IIoT offrono una maggiore produttività ed efficienza, unita a una riduzione dei costi per la raccolta, l’analisi e lo scambio di dati. MEC Il MEC (Multi-Access Edge Computing) trasforma la topologia e l’architettura delle reti mobili in piattafor- ma applicativa per servizi. Il MEC integra e abilita l’ambiente di servizio che caratterizzerà le applicazioni 5G-Edge. XR La XR (eXtended Reality) rappresenta un’interfaccia immersiva per la collaborazione lavorativa in un am- biente virtualizzato. Con l’aiuto dell’Edge Computing, queste esperienze diventano ancora più dettagliate e interattive. Hardware neuromorfico L’hardware neuromorfico progettato per emulare il comportamento dei sistemi biologico-neurali sta ren- dendo l’Edge Computing più pervasivo, attravreso dispositivi che elaborano rapidamente un volume mag- giore di dati utilizzando una potenza minore. Privacy La tecnologia che preserva la privacy è destinata a salvaguardare i dati anche nella fase di elaborazione, rendendoli più affidabili soprattutto quando è richiesta l’elaborazione su Edge.