AES_5 2022

INDAGINE Approfondimenti 44 Giugno - Luglio 2022 n Automazione e Strumentazione Ma l’Edge Computing non è una novità assoluta. Esiste infatti dalla fine degli anni 90 sotto forma di remote computing , reti per la distribuzione di con- tenuti (CDN) e reti peer-to-peer (P2P) per la condi- visione dei file. In tempi recenti l’Edge Computing ha ricevuto una spinta significativa dal Cloud Com- puting, stimolato da piattaforme come Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e altre. Grazie al cloud computing le organizzazioni hanno reagito alla crescita dell’attività e ai picchi di domanda in tempo reale, riducendo i costi nel tempo, dovendo però fare presto i conti con una tec- nologia fissa, difficile da modernizzare per innova- tivi servizi di tipo on-demand e pay-as-you-go. Una prima risposta è venuta dal Fog Comput- ing , tecnologia molto simile all’Edge Computing (secondo alcuni ormai quasi indistinguibile) basata su server edge raggruppati in piccoli cloud o micro data center per fornire servizi di storage e di ela- borazione locali, migliorando l’acquisizione e il controllo dei dati. Secondo una ricerca di Gartner , entro il 2022 circa il 75% di tutti i dati richiederà un’analisi e un’azione nell’Edge Computing. Nonostante questo, si stima che circa il 90% dei nostri dati oggi viene creato ed elaborato in data center centralizzati. Il Cloud Computing conti- nuerà ancora a lungo a fornire ottimizzazione dei costi, agilità, resilienza e catalizzatore dell’inno- vazione. Ma un’ulteriore spinta all’Edge Compu- ting arriverà dall’ ‘Internet dei comportamenti’ , denominata IoB (Internet of Behaviors), tecnolo- gia che assorbe IoT, IIoT, AI, ML, Digital Twin ed Edge Computing, e che alimenterà il prossimo livello di crescita con infinite nuove possibilità di riconfigurare prodotti, servizi, esperienze utente, eccellenza operativa con profonde implicazioni etiche e sociali. Acceleratori Con il passare del tempo, cresce anche l’esigenza di un avanzato sistema di supporto tecnologico per Edge Computing che renda l’elaborazione dei Architettura Edge Computing (fonte: Wikipedia)